Python Groupby根据等级有条件地创建数据帧和删除值

我有这样一个数据帧：

Col1 | Col2 | Col3
 a   |   8  |  9
 a   |   3  |  7
 a   |   1  |  3
 a   |   0  |  8
 b   |   6  |  18
 b   |   2  |  6

假设可能的话，我想通过对Col1进行分组，除去Col2的第二个和第三个最大值以外的所有内容

所需输出：

Col1 | Col2 | Col3
 a   |   3  |  7
 a   |   1  |  3
 b   |   2  |  6

---

可以使用

cumcount

df[df.groupby('Col1').cumcount().isin([1,2])]
Out[423]: 
  Col1  Col2  Col3
1    a     2     7
2    a     1     3
5    b     2     6

更多信息：

df.groupby('Col1').cumcount()
Out[435]: 
0    0
1    1
2    2
3    3
4    0
5    1
dtype: int64

---

这些都是示例数字，并不具有代表性。但是如果我可以基于Col1创建一个连续的列，它就可以工作了！请参见编辑。第二个和第三个值并不总是有值1和2@NBC伙计，你真的不明白，我的解决方案，1，2是来自cumcount而不是你的数据帧