Pandas 如何在Python中将日期转换为不同格式以计算年龄

我有一个带有DOB（出生日期）的数据帧df，格式为

“年-月-日（1994-01-01）”

，DOB变量是一个对象。 我需要使用这个DOB变量为每个人分配年龄。我注意到我需要使用

datetime

查找年龄，我需要首先将格式转换为

“年/月/日（1994/01/01）”

我想知道是否有人能帮忙

谢谢

now=pd.Timestamp（'now'）
now = pd.Timestamp('now')
df['dob'] = pd.to_datetime(df['dob'])  
df['age'] = (now - df['dob']).astype('<m8[Y]')    
print(df)

df['dob']=pd.to_datetime（df['dob']）
df['age']=（现在-df['dob']）.astype（'请发布一个示例输入和您的预期输出。
“年-月-日”
可以表示各种事情（
99-03-02
或
1999-3-2
？）谢谢你的通知。我刚刚编辑了你提到的内容。这回答了你的问题吗？->请参阅esp.。有关转换格式的信息，我运行了你的代码，得到了以下错误：
AttributeError:'str'对象没有属性“strftime”
strftime

是来自时间的字符串，它是一个日期时间属性，因此首先使用ab将其转换为日期时间爱代码然后使用它。谢谢！它起作用了，我想知道

m8[Y]

的作用是什么？这种方法是给我确切的年龄，还是从

出生年份减去
当前年份
，然后忽略
日期和月份
？转换为年份时使用aType（'我的意思是如果这部分：
now-df['dob'）
计算确切的年龄？