通过对列数据、Pandas、iPython应用搜索功能选择行

目前我可以做到这一点：

def my_search_function(text):
    return 'x' in text

df = pandas.DataFrame(mydata)

df['search'] = df['text'].apply(lambda text: my_search_function(text))
df[df['search']==True].sort('search', ascending=False)

并获得结果，但我想应该有更好的方法按函数分组或选择行，而无需为其创建新列

更准确地说：

search_num = 111
df['search'] = df['text'].apply(lambda text: list2string(find_number(string2list(text), search_num)))
df[df['search']!=''].sort('search', ascending=False)

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你真的想看看

文本

列中的任何行是否包含字符串吗？不，这更复杂。上面只是一个简化的例子。你能说得更具体些吗？我发布了一个答案，解决了你的问题，但这在很大程度上取决于你试图实现的目标和数据。OK，添加了更多信息。你能发布一些真实的样本数据吗？因为

str.contains

可能仍然有效