Python 使用opencv用另一个图像填充空白图像

我将python与cv2库一起使用。我有一个小图像，我想填补一些空白。假设空白图像如下：（每个x表示一个像素，[255255255 ]）

x x
x x
x x
x x x x

我想将它的一些部分交换到另一个图像的数据（每个a表示另一个图像的一个像素）

x x
xax
xax
x x x x

最快的方法是什么？我试着在每个像素上循环并完成这项工作，但似乎效率很低

import cv2
import numpy as np
tmp=np.zeros((1024,768,3),np.uint_8)
image= .. #image captured from camera
for(i in range(480)):
  for(j in range(640)):
    tmp[i+144][j+197]=image[i][j]

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简而言之，您可以这样做：

Size taille = new_image.size();   // New_image is the image to be inserted
Mat  white_roi( white_image, Rect( x, y, taille.width, taille.height ) );
                                  // white_roi is a subimage of white_image
                                  //          that start from the point (x,y)
                                  // and have the same dimension as a new_image
new_image.copyTo( white_roi );    // You copy the new_image into the white_roi,
                                  //          this in the original image

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这是C++代码，你必须适应Python。< /P> < P>首先将图像更改为数组，然后替换.< /P> 试试这个：

import cv2
import numpy as np
tmp=np.zeros((1024,768,3),np.uint_8)
image= .. #image captured from camera
src = np.array(image)

tmp[144:, 197:] = src

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首先确保元素的数量正确。

如果您想替换一些大部件，如矩形，则使用ROI进行替换（其他答案已经解释过）。但是如果你处理的是随机分布的像素或复杂的形状，那么你可以试试这个

1） 为要替换的零件创建一个掩码二进制图像MaskImage，因为true rest设置为false

2）

Result=MasterImage

和（非

（MaskImage））+PickerImage

和

MaskImage

PS：我没有使用python，因为我不懂python，而且它的表达式非常简单。祝你好运

使用numpy切片

tmp = np.zeros((1024,768,3),np.uint_8)

img[y1:y2, x1:x2] = tmp[y3:y4, x3:x4] # given that (y2-y1) = (y4 - y3) and same for x

或者用一些颜色填充它

img[y1:y2, x1:x2] = (255, 255, 255)

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看看opencv文档中的感兴趣区域哪个是感兴趣的区域？嗯，它似乎给出了一个错误：

a=np.zeros（（5,5,3），np.uint8）b=np.zeros（（3,3,3），np.uint8）a[：，：]=[255255]a[1:，1:][b；它说：value错误：操作数不能与形状（4,4,3）（3,3）一起广播。

谢谢，但python中不存在Mat类，所以迁移这段代码有点困难