Python 如何将numpy阵列作为一个整体进行复制

如何复制

numpy

array，使其（作为一个整体数组）重复n次

因此，使用一个示例数组：

import numpy as np
x = np.arange(0, 5)

我想创建一个如下所示的数组，无需手动键入

np.arange（0,5）

n次：

x_3times = np.concatenate([np.arange(0, 5), np.arange(0, 5), np.arange(0, 5)])     

或具有设定长度的输出（例如12）

---

只需尝试列表理解：

x_3times=np.concatenate（[np.arange（0，5）表示范围（3）中的x）]）

其中编号

3

可由任何编号

n

代替

编辑

如果要将长度限制为任意数量，只需执行以下操作：

cutoff=12
x_3times=np.concatenate（[np.arange（0，5）表示范围（3）中的x）][：截止]

这将导致：

数组（[0,1,2,3,4,0,1,2,3,4,0,1]）

然而，这不是一个非常有效的代码行，特别是在处理大量数据时。另一个答案可能是制造发电机：

def发生器（arr，n，切断=无）： 长度=长度（arr） 如果切断： 对于范围内的i（截止）： 收益率arr[i%长度] 其他： 对于范围内的u（n）： 对于arr中的i： 产量一 array=np.array（[x代表生成器中的x（np.arange（0,5,3,12）]）

---

只需尝试列表理解：

x_3times=np.concatenate（[np.arange（0，5）表示范围（3）中的x）]）

其中编号

3

可由任何编号

n

代替

编辑

如果要将长度限制为任意数量，只需执行以下操作：

cutoff=12
x_3times=np.concatenate（[np.arange（0，5）表示范围（3）中的x）][：截止]

这将导致：

数组（[0,1,2,3,4,0,1,2,3,4,0,1]）

然而，这不是一个非常有效的代码行，特别是在处理大量数据时。另一个答案可能是制造发电机：

def发生器（arr，n，切断=无）： 长度=长度（arr） 如果切断： 对于范围内的i（截止）： 收益率arr[i%长度] 其他： 对于范围内的u（n）： 对于arr中的i： 产量一 array=np.array（[x代表生成器中的x（np.arange（0,5,3,12）]） 您可以使用

>x_3times=np.tile（x，3）
>>x_3次
数组（[0,1,2,3,4,0,1,2,3,4,0,1,2,3,4]）

对于重复到某个特定限制，请使用

>x_12=np.resize（x，12）
>>x_12
数组（[0,1,2,3,4,0,1,2,3,4,0,1]）

您可以使用

>x_3times=np.tile（x，3）
>>x_3次
数组（[0,1,2,3,4,0,1,2,3,4,0,1,2,3,4]）

对于重复到某个特定限制，请使用

>x_12=np.resize（x，12）
>>x_12
数组（[0,1,2,3,4,0,1,2,3,4,0,1]）

谢谢！我已经编辑了一些扩展问题-有什么方法吗？（除切片外）在

np.tile

之后，谢谢！我已经编辑了一些扩展问题-有什么方法吗？（除切片外）在

np.tile

之后，谢谢！我已经编辑了一些扩展问题-有什么方法吗？（切片除外）创建

x_3次后

谢谢！我已经编辑了一些扩展问题-有什么方法吗？创建

x_3次后（切片除外）

x_12 = np.concatenate([np.arange(0, 5), np.arange(0, 5), np.arange(0, 5)])[0:12]