如何使用python在csv的特定列中逐行添加一些文本

请用Python解决：

我有一个CSV文件，第一列如下：
这些列中每3行存储一个相同的名称

我想补充一句：
第一行名，带-I，
第二行名，带-II，
第三行名，带-III
第四排第二个名字是-I

示例

我应该加上-I，-II，-III如下：

NAME
 - ROW[1]  A-I
 - ROW[2] A-II
 - ROW[3] A-III
 - ROW[4] B-I
 - ROW[5] B-II
 - ROW[6] B-III
 - ROW[7] C-I
 - ROW[8] C-II
 - ROW[9] C-III

我尝试了以下代码：

    
    import pandas as pd
    f, deldict = pd.read_csv("C:\\Users\\muthu\\Desktop\\Test.csv"), {} 
    f['NAME'] = f['NAME'] +'-I' 
    f = f[['NAME', 'AGE', 'ADDRESS']]   
    print (f)
    f.to_csv('Newtest.csv',index=False) 

上述代码使用“-I”更改了总名列行数据 但是如何逐行添加（-I，-II，-III，-I，-II，-III）以满足我的上述要求？

我们：

读文件

使用字典跟踪名称计数

使用其计数器的前缀作为罗马数字更新名称

再次保存文件

熊猫解决方案

将熊猫作为pd导入
从集合导入订单
#发件人：https://stackoverflow.com/questions/28777219/basic-program-to-convert-integer-to-roman-numerals
def编号至罗马（num）：
roman=OrderedDict（）
罗马[1000]=“M”
罗马[900]=“厘米”
罗曼[500]=“D”
roman[400]=“CD”
罗曼[100]=“C”
罗曼[90]=“XC”
罗曼[50]=“L”
roman[40]=“XL”
罗曼[10]=“X”
罗马文[9]=“九”
罗马文[5]=“V”
罗马文[4]=“四”
罗曼[1]=“我”
定义罗马_num（num）：
用罗马字母表示r。键（）
x、 y=divmod（num，r）
屈服罗马[r]*x
num-=（r*x）
如果num Hi，
muthu
，欢迎使用StackOverflow。到目前为止你试过什么？如果您向我们展示一些您自己编写的代码，我们可以帮助您。在伪代码中，请执行以下操作：1）逐行读取文件2）在每行末尾使用
循环附加所需的后缀3）将数据写入文件这是如果名称的顺序类似于[a，a，a，B，B，C，C]：）所附的解决方案更具普遍性，即使在名称顺序切换的情况下也会保持正确@muthu@muthu在PandasIts中添加了另一个解决方案，并取得了成功。非常感谢您的帮助@Aviv Yaniv。
    
    import pandas as pd
    f, deldict = pd.read_csv("C:\\Users\\muthu\\Desktop\\Test.csv"), {} 
    f['NAME'] = f['NAME'] +'-I' 
    f = f[['NAME', 'AGE', 'ADDRESS']]   
    print (f)
    f.to_csv('Newtest.csv',index=False) 

import pandas as pd

from collections import OrderedDict

# From: https://stackoverflow.com/questions/28777219/basic-program-to-convert-integer-to-roman-numerals
def number_to_roman(num):
    roman = OrderedDict()
    roman[1000] = "M"
    roman[900] = "CM"
    roman[500] = "D"
    roman[400] = "CD"
    roman[100] = "C"
    roman[90] = "XC"
    roman[50] = "L"
    roman[40] = "XL"
    roman[10] = "X"
    roman[9] = "IX"
    roman[5] = "V"
    roman[4] = "IV"
    roman[1] = "I"
    def roman_num(num):
        for r in roman.keys():
            x, y = divmod(num, r)
            yield roman[r] * x
            num -= (r * x)
            if num <= 0:
                break
    return "".join([a for a in roman_num(num)])

filename="sabich.csv"

df = pd.read_csv(filename)

def roman_count_rename_column(df, column_name='Name', start_row=0, seperator='-'):
    names_count = dict()
    for index, row in df.iterrows():
        if index < start_row:
            continue
        name = row[column_name]
        names_count[name] = names_count.get(name, 0) + 1
        df.at[index, column_name] = name + seperator + number_to_roman(names_count[name])
    return df

df = roman_count_rename_column(df)
df.to_csv(filename)

import openpyxl

filename="sabich.xlsx"

workbook = openpyxl.load_workbook(filename)

from collections import OrderedDict

# From: https://stackoverflow.com/questions/28777219/basic-program-to-convert-integer-to-roman-numerals
def number_to_roman(num):
    roman = OrderedDict()
    roman[1000] = "M"
    roman[900] = "CM"
    roman[500] = "D"
    roman[400] = "CD"
    roman[100] = "C"
    roman[90] = "XC"
    roman[50] = "L"
    roman[40] = "XL"
    roman[10] = "X"
    roman[9] = "IX"
    roman[5] = "V"
    roman[4] = "IV"
    roman[1] = "I"
    def roman_num(num):
        for r in roman.keys():
            x, y = divmod(num, r)
            yield roman[r] * x
            num -= (r * x)
            if num <= 0:
                break
    return "".join([a for a in roman_num(num)])

def roman_count_rename_column(sheet, column_position='A', start_row=2, seperator='-'):
    row_number = start_row
    current_cell = sheet[f"{column_position}{row_number}"]
    names_count = dict()
    while current_cell.value:
        print(f'In {column_position}{row_number} value {current_cell.value}')
        # Update name counter
        names_count[current_cell.value] = names_count.get(current_cell.value, 0) + 1
        sheet[f"{column_position}{row_number}"].value = current_cell.value + seperator + number_to_roman(names_count[current_cell.value])
        row_number += 1
        current_cell = sheet[f"{column_position}{row_number}"]

sheet = workbook.active
roman_count_rename_column(sheet, column_position='A')

workbook.save(filename)