Python Pandas Dataframe-在A列中的每个标签上查找B列中的和

假设我们有以下数据：

...    col1    col2    col3
 0      A      1       info
 1      A      2       other
 2      B      3       blabla

我想使用python查找重复的条目（在第1列中），并根据第2列将它们相加

在python中，我将执行以下操作：

l = [('A',1), ('A',2), ('B',3)]
d = {}
for i in l:
    if(i[0] not in d.keys()):
        d[i[0]]=i[1]
    else:
        d[i[0]]=d[i[0]]+i[1]
print(d)

因此，结果将是：

{'A': 3, 'B': 3}

使用熊猫做同样的事情有没有简单的方法？

使用：

---

这工作正常，但是如果我想保留第1列呢？在这种情况下，第1列中的属性与索引一样使用。

In [1]: import pandas

In [2]: df = pandas.DataFrame({"col1":["A", "A", "B"], "col2":[1,2,3]})

In [3]: df.groupby("col1").sum()
Out[3]: 
      col2
col1      
A        3
B        3

In [4]: df.groupby("col1").sum().reset_index()
Out[4]: 
  col1  col2
0    A     3
1    B     3

[2 rows x 2 columns]