Python中的酸洗将引用弄乱

我在python中两次引用了同一个列表

x = y = []

---

然后我用

pickle.dump

将它们pickle到一个文本文件中，但是当我用

pickle.load

再次加载它们时，它们变成了两个具有不同内存地址的不同列表。在酸洗过程中，如何保持引用关系？

如果将

x

和

y

作为两个单独的列表进行酸洗，则在您取消勾选它们时，它们不会共享引用，无论它们是否事先进行了勾选；对象（而不是引用）被pickle：

>>> import pickle
>>> x = y = [1, 2]
>>> with open('test.txt', 'w') as f:
    pickle.dump(x, f)
    pickle.dump(y, f)


>>> with open('test.txt') as f:
    x = pickle.load(f)
    y = pickle.load(f)


>>> x == y
True
>>> x is y
False

如果您希望在

加载

后两个名称共享引用，您可以

pickle

一个容器：

>>> x = y = [1, 2]
>>> with open('text.txt', 'w') as f:
    pickle.dump([x, y], f)


>>> with open('text.txt') as f:
    x, y = pickle.load(f)


>>> x == y
True
>>> x is y
True

---

不过，你还是把一张单子列出来吧

如果将

x

和

y

作为两个单独的列表进行pickle，则在取消pickle时，它们不会共享一个引用，无论它们之前是否共享；对象（而不是引用）被pickle：

>>> import pickle
>>> x = y = [1, 2]
>>> with open('test.txt', 'w') as f:
    pickle.dump(x, f)
    pickle.dump(y, f)


>>> with open('test.txt') as f:
    x = pickle.load(f)
    y = pickle.load(f)


>>> x == y
True
>>> x is y
False

如果您希望在

加载

后两个名称共享引用，您可以

pickle

一个容器：

>>> x = y = [1, 2]
>>> with open('text.txt', 'w') as f:
    pickle.dump([x, y], f)


>>> with open('text.txt') as f:
    x, y = pickle.load(f)


>>> x == y
True
>>> x is y
True

---

不过，你还是把一张单子列出来吧

您正在执行

x=y=pickle.load（文件）

？在这种情况下，我希望它们指向同一个列表。当你序列化一个列表（或任何对象）时，你会复制它。您已经将同一列表的两个副本写入了一个文件，但是Python在读取时如何知道它们曾经是同一个列表？您正在执行

x=y=pickle.load（file）

？在这种情况下，我希望它们指向同一个列表。当你序列化一个列表（或任何对象）时，你会复制它。您已经将同一列表的两个副本写入了一个文件，但是Python在阅读时如何知道它们曾经是同一个列表呢？谢谢！所以实际情况是我得到了一个列表，有些元素是不同的，有些是相同的，只是同一个对象的不同名称。如果我仍然希望后一种类型共享相同的引用，我是否应该比较它们，如果它们引用的对象相同，那么让

x=y

？或者还有其他类似python的方法吗？如果你只是

pickle

整个列表，引用相同对象的索引在取消勾选后仍然会引用相同的对象。没有必要先将文件拆成单独的名称，然后将这些名称放在一个容器中，然后对其进行酸洗。谢谢！所以实际情况是我得到了一个列表，有些元素是不同的，有些是相同的，只是同一个对象的不同名称。如果我仍然希望后一种类型共享相同的引用，我是否应该比较它们，如果它们引用的对象相同，那么让

x=y

？或者还有其他类似python的方法吗？如果你只是

pickle

整个列表，引用相同对象的索引在取消勾选后仍然会引用相同的对象。没有必要先解包为单独的名称，然后将这些名称放在容器中并对其进行pickle。