Python 跨多列从字符串值中剥离字符

我的问题是如何在一个数据帧中跨多个列替换/删除字符串中的某些字符？在我的例子中，它是前三个字符

基本上，我有一些列，其中包含一项调查的答案，如下所示：

  A       B       C       D
a. w    c. y    b. x    d. z
a. w    c. y    b. x    d. z
a. w    c. y    b. x    d. z

>>> col1 = ['a. w','b. y','c. x']
>>> col2 = ['a. w','b. y','c. x']
>>> df=[col1,col2]
>>> result = []
>>> for x in df : result.append(map(lambda y : y[3:],x))
>>> result
[['w', 'y', 'x'], ['w', 'y', 'x']]

我想做的是去掉答案的参考字符，只留下下面的答案：

 A     B     C     D
 w     y     x     z
 w     y     x     z
 w     y     x     z

我一直在尝试使用一个列列表，我希望这样做，然后去除前三个字符（在实际答案之前有空格）。它适用于数据框中的单个列，但不适用于多个列：

cols = ['A','B','C']

df[cols] = df[cols].map(lambda x: str(x)[3:])

如果您对此有任何建议，我们将不胜感激

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*csv文件是使用pandas创建数据帧读取的

我不确定我是否理解您的问题，但我假设您会问这样的问题：

  A       B       C       D
a. w    c. y    b. x    d. z
a. w    c. y    b. x    d. z
a. w    c. y    b. x    d. z

>>> col1 = ['a. w','b. y','c. x']
>>> col2 = ['a. w','b. y','c. x']
>>> df=[col1,col2]
>>> result = []
>>> for x in df : result.append(map(lambda y : y[3:],x))
>>> result
[['w', 'y', 'x'], ['w', 'y', 'x']]