Python Networkx：如何更改节点索引

我正在使用一个由

100x100=10000

节点组成的常规网络。网络的创建方式如下所示：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
N=100
G=nx.grid_2d_graph(N,N) #2D regular graph of 10000 nodes
pos = dict( (n, n) for n in G.nodes() ) #Dict of positions
labels = dict( ((i, j), i + (N-1-j) * N ) for i, j in G.nodes() )
nx.relabel_nodes(G,labels,False)
pos = {y:x for x,y in labels.iteritems()} #An attempt to change node indexing

我希望在左上角有

节点0

，在右下角有节点

9999

。这就是为什么您会看到第二次调用

pos

：这是根据我的意愿更改节点索引的尝试

但是，我注意到在运行脚本之后：

pos[0]=（0,99）

，

pos[99]=（99,99）

，

pos[9900]=（0,0）

，

pos[9999]=（99,0）

。 这意味着

networkx

在左下角看到网格的原点，距离原点最远的位置

（99,99）

，属于第99个节点

现在，我想更改它，使原点位于左上角。这意味着我想要：

pos[0]=（0,0）

，

pos[99]=（0,99）

，

pos[9900]=（99,0）

，

pos[9999]=（99,99）

---

我应该在

pos

中更改什么？

我假设您正在遵循以下示例：

话虽如此，如果你像他们那样做，你的照片就会像他们的一样。如果您只是想让“pos”看起来不同，您可以使用：

inds = labels.keys()
vals = labels.values()
inds.sort()
vals.sort()
pos2 = dict(zip(vals,inds))

In [42]: pos2[0]
Out[42]: (0, 0)

In [43]: pos2[99]
Out[43]: (0, 99)

In [44]: pos2[9900]
Out[44]: (99, 0)

In [45]: pos2[9999]
Out[45]: (99, 99)

---

它起作用了！但是如果你能看看这个问题（），你就会明白我的全部问题。通过应用您的提示，我达到了需要进一步镜像结果的情况，这次是关于y轴的。这意味着我看到的结果是颠倒的。我希望问题中的示例图像能帮助您理解。