Python 这个键在排序中是如何从数组中的元素中获得最大数量的_Python_Sorting

Python 这个键在排序中是如何从数组中的元素中获得最大数量的

python sorting

Python 这个键在排序中是如何从数组中的元素中获得最大数量的,python,sorting,Python,Sorting,我有这个代码，但我无法理解它是如何工作的。它是以这样一种方式将数字排列在一个数组中：数字的串联产生最大的数字。我只是不明白那把钥匙是怎么用的 def fucn(x): print(str(x) * 10) return str(x) * 10 arr = [23, 45, 65, 66, 7, 4, 67] Result = sorted(arr, key=fucn, reverse=True) print('\n' + ''.join([str(i) for i in Re

我有这个代码，但我无法理解它是如何工作的。它是以这样一种方式将数字排列在一个数组中：数字的串联产生最大的数字。我只是不明白那把钥匙是怎么用的

def fucn(x):
    print(str(x) * 10)
    return str(x) * 10


arr = [23, 45, 65, 66, 7, 4, 67]
Result = sorted(arr, key=fucn, reverse=True)
print('\n' + ''.join([str(i) for i in Result]))

[
    "23232323232323232323",
    "45454545454545454545",
    "65656565656565656565",
    "66666666666666666666",
    "7777777777",
    "4444444444",
    "67676767676767676767",
]

当列表按字母顺序排序时，

*10

不起任何作用（通过回调返回字符串值

str（x）

）。这意味着即使是唯一的字符串

也在

之前

[
    "23232323232323232323",
    "45454545454545454545",
    "65656565656565656565",
    "66666666666666666666",
    "7777777777",
    "4444444444",
    "67676767676767676767",
]

如果删除该字符串转换，只执行

返回x*10

，则最大值在乘以10后仍将保持最大值，因此打印值将以67开始

[
    "23232323232323232323",
    "45454545454545454545",
    "65656565656565656565",
    "66666666666666666666",
    "7777777777",
    "4444444444",
    "67676767676767676767",
]

编辑：关于您在另一个答案中的评论，在计算机语言中按字母顺序排序意味着按ASCII表中的当前字符位置排序（我们暂时忘记unicode或其他字符集）：

[
    "23232323232323232323",
    "45454545454545454545",
    "65656565656565656565",
    "66666666666666666666",
    "7777777777",
    "4444444444",
    "67676767676767676767",
]

[
    "23232323232323232323",
    "45454545454545454545",
    "65656565656565656565",
    "66666666666666666666",
    "7777777777",
    "4444444444",
    "67676767676767676767",
]

Dec=十进制值字符 “5”的int值为53 如果我们写'5'-'0'，它的计算结果是53-48，或整数5 如果我们写字符c='B'+32；然后c存储“b” Dec Char Dec Char Dec Char Dec Char --------- --------- --------- ---------- 0 NUL（null）32空格64@96` 1 SOH（航向开始）33！65 A 97 A 2 STX（文本开头）34“66 B 98 B 3 ETX（文本结尾）35#67 C 99 C 4 EOT（变速箱末端）36$68 D 100 D 5 ENQ（查询）37%69 E 101 E 6确认（确认）38楼和70楼102楼 7贝尔（贝尔）39'71克103克 8 BS（退格）40（72小时104小时 9凸耳（水平凸耳）41）73 I 105 I 10左前（NL管线进料，新管线）42*74 J 106 J 11 VT（垂直标签）43+75 K 107 K 12 FF（NP表格输入，新页）44，76升108升 13 CR（回车）45-77米109米 14 SO（移出）46.78 N 110 N 15 SI（移入）47/79 O 111 O 16 DLE（数据链路转义）48 0 80 P 112 P 17 DC1（设备控制1）49 1 81 Q 113 Q 18 DC2（设备控制2）50 2 82 R 114 R 19 DC3（设备控制3）51 3 83 S 115 S 20 DC4（设备控制4）52 4 84 T 116 T 21 NAK（否定应答）53 5 85 U 117 U 22同步（同步怠速）54 6 86 V 118 V 23 ETB（变速箱端部）55 7 87 W 119 W 24 CAN（取消）56 8 88 X 120 X 25 EM（中端）57 9 89 Y 121 Y 26子（替换）58:90 Z 122 Z 27 ESC（逃生）59；91[123{ 28 FS（文件分隔符）60<92\124| 29 GS（群分隔符）61=93]125} 30 RS（记录分隔符）62>94^126~ 31美国（单元分离器）63？95 127 DEL

因此，如果您有两个字符串“67”和“7”，那么Python检查第一个字符，发现55大于54，因此将字符串“7”放在“67”之前（倒序==降序）。
为其设置一个用作排序比较键的函数的键。

[ "23232323232323232323", "45454545454545454545", "65656565656565656565", "66666666666666666666", "7777777777", "4444444444", "67676767676767676767", ]
如果
arr=[23,45,65,66,7,4,67]
传递给您的
func
如下：

[ "23232323232323232323", "45454545454545454545", "65656565656565656565", "66666666666666666666", "7777777777", "4444444444", "67676767676767676767", ]
试一试

[ "23232323232323232323", "45454545454545454545", "65656565656565656565", "66666666666666666666", "7777777777", "4444444444", "67676767676767676767", ]

In [1]: sorted(str_list) Out[1]: ['23232323232323232323', '4444444444', '45454545454545454545', '65656565656565656565', '66666666666666666666', '67676767676767676767', '7777777777'] In [2]: sorted(str_list, reverse=True) Out[2]: ['7777777777', '67676767676767676767', '66666666666666666666', '65656565656565656565', '45454545454545454545', '4444444444', '23232323232323232323']
所以“777777”在您的列表中是
7
arr
，因为

[ "23232323232323232323", "45454545454545454545", "65656565656565656565", "66666666666666666666", "7777777777", "4444444444", "67676767676767676767", ]

In [3]: str(7) * 10 Out[3]: '7777777777'
etc

无论如何，请用它来理解它是如何工作的。
你能解释一下“6767”为什么比“7777”小吗？我对这一部分感到困惑？谢谢你的解释。字符串是按字典顺序排列的。字符
'7'
在字典顺序上比字符
'6'
晚。根据同样的推理，字符串
'zero'
在词典编纂上比字符串
'dayed'
晚，尽管
'dayed'
是一个较长的字符串。
[ "23232323232323232323", "45454545454545454545", "65656565656565656565", "66666666666666666666", "7777777777", "4444444444", "67676767676767676767", ]