Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/8/grails/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 具有常数和可数变元函数的多重处理_Python_Python 2.7_Multiprocessing - Fatal编程技术网

Python 具有常数和可数变元函数的多重处理

Python 具有常数和可数变元函数的多重处理,python,python-2.7,multiprocessing,Python,Python 2.7,Multiprocessing,嗨,stackoverflow用户 我试图查找这个问题,但找不到答案:我基本上喜欢并行处理函数(独立进程!),函数有一个可数(x)和几个常量参数(k,d)。下面是一个非常简单的示例: from multiprocessing import * def test_function(args): k = args[0] d = args[1] x = args[2] del args return k*x + d if __name__ == '__ma

嗨,stackoverflow用户

我试图查找这个问题,但找不到答案:我基本上喜欢并行处理函数(独立进程!),函数有一个可数(
x
)和几个常量参数(
k
d
)。下面是一个非常简单的示例:

from multiprocessing import *

def test_function(args):
    k = args[0]
    d = args[1]
    x = args[2]
    del args

    return k*x + d

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=2)

    k = 3.
    d = 5.

    constants = [k,d]
    xvalues = range(0,10)
    result = [pool.apply_async(test_function, constants.append(i)) for i in xvalues]

    output = [r.get() for r in result]

    print output
    #I expect [5.0, 8.0, 11.0, 14.0, 17.0, 20.0, 23.0, 26.0, 29.0, 32.0]
这会给我以下错误消息:

Traceback (most recent call last):
  File "test_function.py", line 23, in <module>
    output = [r.get() for r in result]
  File "C:\Program Files\Python2.7\lib\multiprocessing\pool.py", line 528, in get
    raise self._value
TypeError: test_function() argument after * must be a sequence, not NoneType
回溯(最近一次呼叫最后一次):
文件“test_function.py”,第23行,在
输出=[r.get()表示结果中的r]
get中第528行的文件“C:\Program Files\Python2.7\lib\multiprocessing\pool.py”
提升自我价值
TypeError:*后面的test_function()参数必须是序列,而不是非非类型
因此,我的问题是:

这个错误消息实际上是什么意思

如何修复它以获得预期的结果(参见代码示例的最后一行)

对于调用apply\u sync的线路,是否有更好的/有效的/优雅的方式

仅供参考:我是python新手,请耐心等待,如果我的帖子需要更多细节,请告诉我

谢谢你的建议

constants.append(i)返回None,您应该首先附加值,然后使用
constants
作为第二个参数

>>> constants = []
>>> i = 2
>>> bug_value = constants.append(i)
>>> constants
[2]
>>> bug_value is None
True
>>> 
使用
result=[pool.apply_async(test_函数,常量+[i])表示xvalues中的i]

list+list追加两个列表并返回结果列表。

常量。append(i)不返回任何值,您应该首先追加值,然后使用
常量作为第二个参数

>>> constants = []
>>> i = 2
>>> bug_value = constants.append(i)
>>> constants
[2]
>>> bug_value is None
True
>>> 
使用
result=[pool.apply_async(test_函数,常量+[i])表示xvalues中的i]

list+list附加两个列表并返回结果列表

这个错误消息实际上是什么意思

append
方法返回的值总是
None
,因此在执行以下操作时:

pool.apply_async(test_function, constants.append(i))
您正在调用
pool.apply_asynch
None
作为
args
参数,但是
apply_asynch
需要一个iterable作为参数。
apply\u asynch
正在执行的操作称为

如何修复它以获得预期的结果

要获得预期的输出,只需将
i
连接到常数:

pool.apply_asynch(test_function, (constants + [i],))
打电话的线路有更好的/有效的/优雅的方式吗 应用同步

请注意,您必须将所有参数包装到一个元素元组中,因为您的
test\u函数
只接受一个参数。 您可以通过以下方式对其进行修改:

def test_function(k, d, x):
    # etc
并简单地使用:

pool.apply_asynch(test_function, constants + [i])
将使用
tuple
-unpacking自动将
参数解包到函数的三个参数中。(仔细阅读
Pool.apply
和friends的文档)


打电话的线路有更好的/有效的/优雅的方式吗 应用同步

正如Silas所指出的,不要使用
Pool.apply\u asynch
到一个值列表,您应该使用or
Pool.map\u asynch
方法,这些方法可以为您做到这一点

例如:

results = pool.map(test_function, [(constants + [i],) for i in xvalues])
但是请注意,在这种情况下,
test\u函数
必须接受单个参数,因此您必须手动解压缩常量和
x
,就像您在问题中所做的那样


此外,作为一般性建议:

  • test_函数中
    绝对不需要执行
    delargs
    。它只会降低函数的执行速度(非常小的幅度)。仅在需要时,谨慎使用
    del
  • 您可以使用以下语法,而不是手动指定元组中的元素:

    k, d, x = args
    
    这相当于(可能稍微慢一点):

  • 使用
    多处理
    调用如此简单的函数会大大降低速度。通信和同步进程的成本相当大,因此您必须避免调用简单函数,并尽可能尝试“分块”工作(例如,不是单独发送每个请求,而是在单个参数中向工作进程发送100个请求的列表)
这个错误消息实际上是什么意思

append
方法返回的值总是
None
,因此在执行以下操作时:

pool.apply_async(test_function, constants.append(i))
您正在调用
pool.apply_asynch
None
作为
args
参数,但是
apply_asynch
需要一个iterable作为参数。
apply\u asynch
正在执行的操作称为

如何修复它以获得预期的结果

要获得预期的输出,只需将
i
连接到常数:

pool.apply_asynch(test_function, (constants + [i],))
打电话的线路有更好的/有效的/优雅的方式吗 应用同步

请注意,您必须将所有参数包装到一个元素元组中,因为您的
test\u函数
只接受一个参数。 您可以通过以下方式对其进行修改:

def test_function(k, d, x):
    # etc
并简单地使用:

pool.apply_asynch(test_function, constants + [i])
将使用
tuple
-unpacking自动将
参数解包到函数的三个参数中。(仔细阅读
Pool.apply
和friends的文档)


打电话的线路有更好的/有效的/优雅的方式吗 应用同步

正如Silas所指出的,不要使用
Pool.apply\u asynch
到一个值列表,您应该使用or
Pool.map\u asynch
方法,这些方法可以为您做到这一点

例如:

results = pool.map(test_function, [(constants + [i],) for i in xvalues])
但是请注意,在这种情况下,
test\u函数
必须接受单个参数,因此您必须手动解压缩常量和
x
,就像您在问题中所做的那样


此外,作为一般性建议:

  • test_函数中
    绝对不需要执行
    delargs
    。它只会降低函数的执行速度(非常小的幅度)。仅在需要时,谨慎使用
    del
  • 您可以使用以下语法,而不是手动指定元组中的元素:

    k, d, x = args
    
    W