Python 来自rabbitMQ队列的批处理消息

我的RabbitMQ集群中有一个请求流，多个使用者处理它们。问题是，出于性能原因，每个使用者必须批量处理请求。具体来说，有一个网络IO操作，我可以通过批处理请求来摊销

因此，每个消费者都希望最大化其可以批处理的请求数量，但不增加太多延迟

我可以在消费者收到第一个请求时启动计时器，并继续收集请求，直到发生以下两种情况之一：计时器过期，或收到500个请求

---

是否有更好的方法来实现这一点-而不阻塞每个消费者？

一般来说，“批处理消息”的网络方面是在

basic.qos（预回迁大小、预回迁计数）

参数的级别上处理的。在这个方案中，代理将（分别）为消费者发送超出未确认消息范围的一些字节/消息，但客户端库在处理过程中一次向应用程序发送一条消息

---

为了最大限度地发挥优势，应用程序可以为每条邮件保留

basic.ack（）

，并定期发出

basic.ack（delivery tag=n，multiple=True）

以确认所有带有delivery tag的邮件。您建议使用异步回调机制来检索消息还是同步获取？您应该始终使用

basic.consume

，而使用

basic.get

；预取不适用于

basic.get

。如果有意义，您应该以异步样式设计应用程序，因为amqp更适合该模型。