Python 如何创建一个字典，将多列w.r.t的值存储到一列，并将其重建回原始数据帧？

你好，我有一个数据框

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ID | PARTY | KId
---------------------
1  | IND   | 12
2  | IND   | 13
3  | CUST  | 14
4  | IND   | 17
---------------------

我想在python中创建一个dict，它将列'Party'和'KId'的值存储在Id中

所以我的字典应该是这样的：

dict = {
1 : 'IND_12',
2 : 'IND_13'
.
.

}

我尝试的是：

dict = {}
df = df.reset_index(drop=True)
for idx in df_.index:
    temp = df[df.index==idx]
    dict[temp['ID'].iloc[0]] = f"{temp['PARTY'].iloc[0]}_{temp['KId'].iloc[0]}"

---

生成此词典后，哪种可能是从dict重建原始df的最佳解决方案？

不要使用

dict

作为变量，因为python代码是单词

如果

ID

为列，则解决方案为：

您可以将这两列合并并将其转换为dict：

df['PARTY'] = df['PARTY'] + '_' + df['KId'].astype(str)

d = df.set_index('ID')['PARTY'].to_dict()

或：

如果

ID

为索引使用，则解决方案为：

---

对于转换回使用：

d = {1: 'IND_12', 2: 'IND_13', 3: 'CUST_14', 4: 'IND_17'}
    
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index', columns=['PARTY'])

df[['PARTY','KId']] = df['PARTY'].str.split('_', expand=True)
df['KId'] = df['KId'].astype(int)
df = df.rename_axis('ID')
print (df)
   PARTY  KId
ID           
1    IND   12
2    IND   13
3   CUST   14
4    IND   17

---

不要对变量使用

dict

，因为python代码是一个单词

如果

ID

为列，则解决方案为：

您可以将这两列合并并将其转换为dict：

df['PARTY'] = df['PARTY'] + '_' + df['KId'].astype(str)

d = df.set_index('ID')['PARTY'].to_dict()

或：

如果

ID

为索引使用，则解决方案为：

---

对于转换回使用：

d = {1: 'IND_12', 2: 'IND_13', 3: 'CUST_14', 4: 'IND_17'}
    
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index', columns=['PARTY'])

df[['PARTY','KId']] = df['PARTY'].str.split('_', expand=True)
df['KId'] = df['KId'].astype(int)
df = df.rename_axis('ID')
print (df)
   PARTY  KId
ID           
1    IND   12
2    IND   13
3   CUST   14
4    IND   17

只需使用

astype（）

方法和

to_dict（）

方法：-

mydict=(df['PARTY']+'_'+df['KId'].astype(str)).to_dict()

要使其返回数据帧，请使用以下命令：-

df=pd.DataFrame(mydict.values(),index=mydict.keys())
df=df[0].str.split('_',expand=True).rename(columns={0:'PARTY',1:'KId'})
df['KId']=df['KId'].astype(int)
df.index.name='ID'

只需使用

astype（）

方法和

to_dict（）

方法：-

mydict=(df['PARTY']+'_'+df['KId'].astype(str)).to_dict()

要使其返回数据帧，请使用以下命令：-

df=pd.DataFrame(mydict.values(),index=mydict.keys())
df=df[0].str.split('_',expand=True).rename(columns={0:'PARTY',1:'KId'})
df['KId']=df['KId'].astype(int)
df.index.name='ID'

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如何从dict'd'重新生成数据帧？@MurtazaBasu-Use

df=pd.dataframe.from_dict（d，orient='index'）

如何从dict'd'重新生成数据帧？@MurtazaBasu-Use

df=pd.dataframe.from_dict（d，orient='index'））

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