使用所有包创建anaconda python环境

我想用Continuum默认的anaconda安装程序中包含的所有包创建一个anaconda python环境。基于一些互联网搜索，我使用了以下命令：

conda create -n env_full python=3

然而，只有少数软件包将被安装。请看屏幕截图

请指导我使用正确的命令

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现在，我正试图在台式计算机上执行此操作，但我希望将相同的原则应用于群集功能。

您肯定不是指安装所有可用的软件包，对吗？仅Continuum的默认通道就有635个，其他通道上还有无数其他通道

我认为@cel就在上面假设您特别要求安装Continuum默认Anaconda安装程序中包含的所有软件包。如果是这样，那么最简单的命令是：

conda create -n env_full anaconda

这将安装为默认Python版本编译的最新版本的

anaconda

包集（您最初安装anaconda时使用的版本）。如果您想使用不同版本的Python创建一个环境，那么只需将其添加到命令行即可；e、 g

conda create -n env_full anaconda python=2.7
conda create -n env_full anaconda python=3.5

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Anaconda带有根环境，名为base。您可以按原样使用它，也可以从中克隆新环境

如果您只需要一个包含日常所有包的环境，那么您可以使用基本环境本身

您可以按以下方式列出计算机上所有可用的conda env

 conda info --env

您将看到一个环境名称库，激活它以使用它

 source activate base

您可以使用以下命令验证env中的所有可用包（这适用于使用conda创建的任何env）

正如我上面所说的，如果您想要一个不同的环境，那么您可以使用以下命令克隆base

conda create --name <env_name> --clone base

conda create--name--clone base

conda create-n env_full python=3 anaconda=4

据我所知，命令是“conda create--name[包列表]”。“anaconda”软件包的要求是默认安装中包含的所有软件包，但一般来说，如果您编写“conda create--name numpy scipy=1.6 blah_blah”，您会得到numpy、scipy=1.6、blah_blah以及它们的所有要求？是否正确？是否有办法在默认通道中安装所有软件包（即，不只是anaconda安装程序中包含的软件包）？我使用命令“conda create-n tf tensorflow，conda activate tf”安装了tensoflor，它在所有步骤中都显示了成功，但在导入时给了我错误“找不到模块”。所以我搜索并找到了一个解决方案，我已经从anaconda navigator创建了另一个环境“tf”，然后安装了新的Jupyter。现在发生的事情是，在这个新的Jupiter中，我的tensoflow可以工作，但所有其他以前安装的库都不能工作（比如sklearn），而在旧的jupyter（基本环境）中，tensorflow不能工作，其他库也不能工作。那么如何解决这个问题呢？

conda create --name <env_name> --clone base