“如何修复”；属性错误"；在python中使用熊猫时

我正在编写一个代码，要求将csv文件中的列转换为列表。这是我得到的错误，AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“name”

我试着把所有的名字都改成“名字”和“名字”，但没有成功。它只会更改错误消息

with open('The Project- 6-21 E on leg arc test 1.csv', "r") as csvfile:

    colnames = [ 'sensor', 'x', 'y', 'z', 'azimuth', 'elevation', 'roll', 'timestamp']

    data = pd.read_csv('The Project- 6-21 E on leg arc test 1.csv', names = colnames)

    names = data.name.tolist()

    x = data.x.tolist()

---

它应该总共创建三个列表（并非全部显示），但当前正在挂起name

要使用

pd.read\u csv（）

函数，您不需要在之前打开（）您的.csv文件

另一点是，您尝试调用未定义的键（查找我的注释）

---

要使用

pd.read\u csv（）

函数，您不需要在使用之前

open（）

您的.csv文件

另一点是，您尝试调用未定义的键（查找我的注释）

---

如果您收到错误消息，请在问题中包含完整的错误回溯，因为这有助于诊断问题。在这种情况下，您似乎没有设置dataframe的

.name

属性，也没有将

'name'

作为列名之一传入，因此您试图用

data.name

引用什么？（另一方面，最佳做法是使用

df['column']访问dataframe列）

而不是

df.column

，因为它有助于防止某些类型的歧义）

data.name

内

names=data.name.tolist（）

未在

colnames

内定义。如果您将该语句注释掉，您的

x=data.x.tolist（）

应该可以工作？@MigB还值得注意的是，数据帧有一个

name

属性，该属性也可以通过

df.name

访问，在这种情况下，不清楚其原始意图是什么was@MigB我同意这是最可能的解释，然而，我确实看到了比其他解释更奇怪的对熊猫如何工作的误解。如果你收到错误信息，请在你的问题中包含完整的错误回溯，因为这可以帮助诊断问题。在这种情况下，您似乎没有设置dataframe的

.name

属性，也没有将

'name'

作为列名之一传入，因此您试图用

data.name

引用什么？（另一方面，最佳做法是使用

df['column']访问dataframe列）

而不是

df.column

，因为它有助于防止某些类型的歧义）

data.name

内

names=data.name.tolist（）

未在

colnames

内定义。如果您将该语句注释掉，您的

x=data.x.tolist（）

应该可以工作？@MigB还值得注意的是，数据帧有一个

name

属性，该属性也可以通过

df.name

访问，在这种情况下，不清楚其原始意图是什么was@MigB我同意这是最可能的解释，然而，我确实看到了对熊猫如何工作的更奇怪的误解，而不是关于熊猫内置上下文管理器的另一种解释，这是一个非常好的观点

read_csv

关于熊猫内置上下文管理器的非常好的观点

read_csv

import pandas as pd

colnames = [ 'sensor', 'x', 'y', 'z', 'azimuth', 'elevation', 'roll', 'timestamp']
data = pd.read_csv('The Project- 6-21 E on leg arc test 1.csv', names = colnames)

#names = data.name.tolist()
#^^^not working, because data.name (= date['name']) doesn't exist in your colnames

x = data.x.tolist()