Python 3.x Python：尝试将单列从Float转换为Int

Python新手。在pythonywhere中使用大型数据集。出于某种原因，我的CSV将“年”作为文本输入。我可以用pd.to_numeric把它变成一个数字。但现在它是一个浮点数，我想要一个int。我尝试了.dropna（）.apply（np.int64），但它仍然以int的形式出现。我需要dropna，因为显然缺少一些值 代码：

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Out:Name:Year，dtype:float64

我不确定您的示例数据是什么样子，但请尝试使用

“.astype（int）”代替“.apply（np.int64）”

这是因为pandas dataframe对象由numpy数组组成。因此，此numpy转换应该适用于您的操作

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可以找到有关此操作的文档。

此规则对

numpy

和

pandas

均有效。 每当转换

numpy

中的数组或

pandas

中的列的数据类型时，如果

c

是您的数组或列（

pandas.Series

），则

c.astype（dtype）

将其转换为数据类型：dtype

示例：

c.astype(bool)
c.astype(np.int64)
c.astype(float)
c.astype(int)
c.astype(np.float32)

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我很困惑。根据您给定的输入，您的代码适用于我：

import pandas as pd, numpy as np
from io import StringIO

input = """
movieId,title,Year
1,Toy Story (1995),1995.0 
2,Jumanji (1995),1995.0
"""

df = pd.read_csv(StringIO(input))
df['Year'] = df['Year'].dropna().apply(np.int64)
print(df["Year"].head())

输出

0    1995
1    1995
Name: Year, dtype: int64

0    1995
1    1995
2    1995
3    1995
4    1995
...
Name: Year, dtype: int64

编辑：按照下面的讨论

import pandas as pd, numpy as np
from io import StringIO

input = """
movieId,title,genres
1,Toy Story (1995),Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy
2,Jumanji (1995),Adventure|Children|Fantasy
3,Grumpier Old Men (1995),Comedy|Romance
4,Waiting to Exhale (1995),Comedy|Drama|Romance
5,Father of the Bride Part II (1995),Comedy
6,Heat (1995),Action|Crime|Thriller
7,Sabrina (1995),Comedy|Romance
8,Tom and Huck (1995),Adventure|Children
9,Sudden Death (1995),Action
10,GoldenEye (1995),Action|Adventure|Thriller
11,"American President, The (1995)",Comedy|Drama|Romance
12,Dracula: Dead and Loving It (1995),Comedy|Horror
13,Balto (1995),Adventure|Animation|Children
14,Nixon (1995),Drama
"""

df = pd.read_csv(StringIO(input))
df["Year"] = df["title"].apply(lambda title: title[-5:-1])
df['Year'] = df['Year'].dropna().apply(np.int64)
print(df["Year"].head())

输出

0    1995
1    1995
Name: Year, dtype: int64

0    1995
1    1995
2    1995
3    1995
4    1995
...
Name: Year, dtype: int64

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请提供“movies_All.csv”？print（recentdf.head（2））=

movieId title Year\1 Toy Story（1995）1995.0 2 Jumanji（1995）1995.0中的一些示例输入/行，谢谢。我想知道这是否是蟒蛇的问题，那么在哪里呢？我尝试了各种不同的方法来更改.datatype（），但仍然返回float64；将（platform.python_version（））

打印到您的程序中，并告诉我们您的输出是什么。输出说版本是：3.6.0我现在使用的是3.7.5，但我很确定这不会有什么不同。否则使用

numpy==1.17.3

和

pandas==0.23.4

。执行我答案中的代码时会发生什么？您是否仍然获得

dtype:float

？