Python 3.x 如何修复此代码以显示图像缩略图

下面的代码应该显示

\data

目录中可用的不同图像的缩略图。但是，它有点问题

从操作系统导入listdir
从os.path导入isfile，加入
mypath=“data/”
file_names=[mypath+f表示listdir（mypath）中的f，如果isfile（join（mypath，f））]
文件数=len（文件名）
图=零件图（图尺寸=（40,50））
图子地块（）
轴=[]
对于i，枚举中的文件名（文件名）：
dataset=pydicom.dcmread（文件名）
append（图add_子图（int（math.sqrt（number_文件））+1，int（math.sqrt（number_文件））+1，i+1））
plt.imshow（dataset.pixel_数组，cmap=plt.cm.bone）
plt.show（）

我有以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
运行时错误回溯（上次最近调用）
在里面
10 dataset=pydicom.dcmread（文件名）
11轴追加（图add_子图（int（math.sqrt（number_文件））+1，int（math.sqrt（number_文件））+1，i+1））
--->12 plt.imshow（dataset.pixel_数组，cmap=plt.cm.bone）
13 plt.show（）
...
RuntimeError：以下处理程序可用于解码像素数据，但它们缺少必需的依赖项：GDCM（req.GDCM）

我试过做

！conda安装-c conda forge gdcm-y

，但出现以下错误：

收集包元数据（current_repodata.json）：完成
解决环境：初始冻结解决失败。用灵活的解决方法重试。
解决环境：使用当前_repodata.json中的repodata失败，将使用下一个repodata源重试。
收集包元数据（repodata.json）：完成
解决环境：初始冻结解决失败。用灵活的解决方法重试。
解决环境：-
发现冲突！正在查找不兼容的包。
这可能需要几分钟。按CTRL-C以中止。
失败
不满意错误：发现以下规格
要与环境中现有的python安装不兼容，请执行以下操作：
规格：
-gdcm->python[version='2.7.*.*3.5.*.*3.6.*.*.>=2.7，=3.6，=3.7，如果不完全需要python 3.8，可以使用以下命令行尝试使用python 3.7解释器创建新环境：

conda create -n myenv python=3.7

您还可以尝试从现有环境中使用pip安装依赖项。
下一个发布的pydicom版本中提供的GDCM的一个替代方案是（披露：我是pydicom的贡献者，也是pylibjpeg的作者）。只需在调用
数据集之前导入pylibjpeg，即可将pylibjpeg与pydicom v2.0一起使用。pixel_array
：

装置
pip安装pylibjpeg-pylibjpeg-pylibjpeg

用法
从pydicom导入dcmread
导入JPEG
ds=dcmread（'path/to/file.dcm'）
arr=ds.pixel\u阵列
目前还没有适用于Python 3.8的GDCM的conda版本，好吧，但我不明白为什么要尝试GDCM处理程序-可能检测到GDCM安装失败，但无法正常工作。请先尝试完全卸载GDCM，然后检查枕头是否足以满足您的需要。