Python 3.x Matplotlib：出版物的一致图像大小

我想用Matplotlib制作出版物质量的绘图。我现在面临的最大问题是调整图像和字体大小

当我创建一个包含多个面板的图形时，我通常会设置一个更大的

figsize

。例如，这三个面板是使用

figsize=（12，6/1.618）

创建的（粘贴自Jupyter Lab，我始终保存为PDF文件）

线条清晰可见，空间很大，外形美观。问题是，在我的出版物中，这必须是一个按列显示的数字，因此必须按比例缩小。立柱的宽度约为3.5英寸。调整图像大小后，图像看起来仍然不错，但轴标签变得非常小且无法读取。当然，我可以简单地开始增加字体大小，直到找到一个合适的大小，但我希望有一个工作流程，允许我使用的长度和大小

当我像以前一样将图像大小设置为

figsize=（columnw，0.5*columnw/1.618）

（因此纵横比相同），并将字体大小设置为10左右（我出版物的字体大小）时，我得到的结果是：

所以现在字体正是我想要的大小，图形不需要重新缩放，但是图形的内容似乎被压缩到一个非常小的空间。只是看起来。。。丑陋的

然后，我的问题是：为什么对超大字体大小使用大的

figsize

在缩放时会给出一个漂亮、可读的图形，但在不重新缩放的情况下使用先验正确的

figsize

看起来很难看？我如何从一开始就与real figsizes合作以获得一些好东西？

我在这个网站上读了一些关于Matplotlib图像大小的问题，以及两篇博客文章，但我没有找到任何关于这个问题的信息

---

提前感谢。

线宽是在显示坐标中指定的，因此在更改图形大小或放大或缩小时，其绝对宽度不会改变。因此，在生成非常小的图形时，需要减小线宽以保留与其他打印元素（如标签）的相对厚度。然后，您可能还需要以更高的DPI保存打印，以便线条在保存的地物中保持可见。线宽在显示坐标中指定，因此，在更改地物大小或放大或缩小时，其绝对宽度不会改变。因此，在生成非常小的图形时，需要减小线宽以保留与其他打印元素（如标签）的相对厚度。然后，您可能还需要以更高的DPI保存绘图，以便线在保存的图形中保持可见。