Python 3.x 在dataframe中创建每个列的反向并添加前缀

示例数据帧：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

我想将每个现有列的倒数添加到数据框中，并根据带有前缀的现有列名命名它们，例如，

inv_a

是列

a

的倒数，等等

生成的数据帧应如下所示：

df_inv = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "inv_A": [1/1, 1/2, 1/3], "inv_B": [1/4, 1/5, 1/6]})

很明显，有一些冗余的方法，比如在循环中这样做，但是应该有更多类似python的方法，在搜索了一段时间后，我没有发现任何东西。我知道这很可能是重复的；如果是，请给我一个现有的答案。

试试：

inv\u df=df.join（df.apply（lambda x:1/x）。添加前缀（'inv\u'））

或者按照@Erfan的建议，您不需要使用apply：

inv_df = df.join((1/df).add_prefix('inv_'))

这使得：

inv_df
出[70]：
A B投资A投资B
0  1  4  1.000000  0.250000
1  2  5  0.500000  0.200000
2  3  6  0.333333  0.166667

很高兴能为您提供帮助无需在此申请：

df.join（（1/df）。添加前缀（'inv'））

谢谢@Erfan我不确定这是否可行，我会更新我的答案accordingly@Erfan请将此作为答案发布，否则，请编辑您的答案并确认Erfan。PS它只在df的所有列都是数字的情况下工作。谢谢@smci指出这一点，我只是不认为这是必要的，因为它几乎是重复的：