Python 使用特定列数对刻面层图表进行排序

答案显示了如何在altiar中刻面分层图表。 在中，

facet（）

函数表示能够获取

facet

参数，该参数可以是

字符串

或

alt.facet

对象

我想制作一个分面的分层图表，带有排序图表和列。我的方法是这样的

import altair as alt
from vega_datasets import data
cars = data.cars()

horse = alt.Chart().mark_point().encode(
    x='Weight_in_lbs',
    y='Horsepower'
)

miles = alt.Chart().mark_point(color='red').encode(
    x='Weight_in_lbs',
    y='Miles_per_Gallon'
)

alt.layer(horse, miles, data=cars).facet(
    # column='Origin'
    facet=alt.Facet('Origin', sort=['USA', 'Europe', 'Japan'], columns=2)
)

不幸的是，它引发了这种非信息性错误

Traceback (most recent call last):
  File ".\test.py", line 19, in <module>
    'test.html', webdriver='firefox', embed_options={'renderer': 'svg'})
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\vegalite\v4\api.py", line 476, in save
    result = save(**kwds)
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\save.py", line 79, in save
    spec = chart.to_dict()
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\vegalite\v4\api.py", line 382, in to_dict
    dct = super(TopLevelMixin, copy).to_dict(*args, **kwargs)
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\schemapi.py", line 328, in to_dict
    context=context,
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\schemapi.py", line 62, in _todict
    for k, v in obj.items()
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\schemapi.py", line 63, in <dictcomp>
    if v is not Undefined
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\schemapi.py", line 56, in _todict
    return obj.to_dict(validate=validate, context=context)
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\vegalite\v4\api.py", line 382, in to_dict
    dct = super(TopLevelMixin, copy).to_dict(*args, **kwargs)
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\schemapi.py", line 328, in to_dict
    context=context,
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\schemapi.py", line 62, in _todict
    for k, v in obj.items()
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\schemapi.py", line 63, in <dictcomp>
    if v is not Undefined
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\schemapi.py", line 58, in _todict
    return [_todict(v, validate, context) for v in obj]
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\schemapi.py", line 58, in <listcomp>
    return [_todict(v, validate, context) for v in obj]
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\schemapi.py", line 56, in _todict
    return obj.to_dict(validate=validate, context=context)
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\vegalite\v4\api.py", line 382, in to_dict
    dct = super(TopLevelMixin, copy).to_dict(*args, **kwargs)
  File "<conda-path>\lib\site-packages\altair\utils\schemapi.py", line 339, in to_dict
    raise SchemaValidationError(self, err)
altair.utils.schemapi.SchemaValidationError: Invalid specification

        altair.vegalite.v4.api.Chart, validating 'required'

        'data' is a required property

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“\test.py”，第19行，在
'test.html'，webdriver='firefox'，embed_options={'renderer'：'svg'}）
文件“\lib\site packages\altair\vegalite\v4\api.py”，第476行，保存
结果=保存（**kwds）
文件“\lib\site packages\altair\utils\save.py”，第79行，保存
spec=图表到目录（）
文件“\lib\site packages\altair\vegalite\v4\api.py”，第382行，在to_dict中
dct=super（顶级混音，复制）。to_dict（*args，**kwargs）
文件“\lib\site packages\altair\utils\schemapi.py”，第328行，在目录中
上下文=上下文，
文件“\lib\site packages\altair\utils\schemapi.py”，第62行，在
对于对象项（）中的k，v
文件“\lib\site packages\altair\utils\schemapi.py”，第63行，在
如果v不是未定义的
文件“\lib\site packages\altair\utils\schemapi.py”，第56行，在
将对象返回到目录（validate=validate，context=context）
文件“\lib\site packages\altair\vegalite\v4\api.py”，第382行，在to_dict中
dct=super（顶级混音，复制）。to_dict（*args，**kwargs）
文件“\lib\site packages\altair\utils\schemapi.py”，第328行，在目录中
上下文=上下文，
文件“\lib\site packages\altair\utils\schemapi.py”，第62行，在
对于对象项（）中的k，v
文件“\lib\site packages\altair\utils\schemapi.py”，第63行，在
如果v不是未定义的
文件“\lib\site packages\altair\utils\schemapi.py”，第58行，在
返回[_todict（v，validate，context）用于obj中的v]
文件“\lib\site packages\altair\utils\schemapi.py”，第58行，在
返回[_todict（v，validate，context）用于obj中的v]
文件“\lib\site packages\altair\utils\schemapi.py”，第56行，在
将对象返回到目录（validate=validate，context=context）
文件“\lib\site packages\altair\vegalite\v4\api.py”，第382行，在to_dict中
dct=super（顶级混音，复制）。to_dict（*args，**kwargs）
文件“\lib\site packages\altair\utils\schemapi.py”，第339行，在目录中
raise SchemaValidationError（自我，错误）
altair.utils.SchemaAPI.SchemaValidationError:规范无效
altair.vegalite.v4.api.Chart，验证“必需”
“数据”是必需的属性

---

如果没有

columns=2

参数，它将按预期工作，但没有列。

将

column=2

属性移出

alt.Facet

对象似乎可以完成这项工作

import altair as alt
from vega_datasets import data
cars = data.cars()

horse = alt.Chart().mark_point().encode(
    x='Weight_in_lbs',
    y='Horsepower'
)

miles = alt.Chart().mark_point(color='red').encode(
    x='Weight_in_lbs',
    y='Miles_per_Gallon'
)

alt.layer(horse, miles, data=cars).facet(
    # column='Origin'
    facet=alt.Facet('Origin', sort=['USA', 'Europe', 'Japan']),
    columns=2
)