Python 合并数据帧groupby并合并多个行值

如果标题不清楚，我很抱歉，但我很难用措辞回答这个问题。如果我只是展示我想做的事情，那可能是最好的

一些上下文：我解析了一个文档的名称，并将每个名称与出现的页码一起存储。我需要转换数据框，以便每个名称都有一行。页码列将显示名称的所有页面合并在一起。我想这需要GroupBy，但我不能完全确定

我目前的数据：

data = np.array([['John', 'Smith', 1], ['John', 'Smith', 7], ['Eric', 'Adams', 9], ['Jane', 'Doe', 14], ['Jane', 'Doe', 16], ['John', 'Smith', 19]])

pd.DataFrame(data, columns=['FIRST_NM', 'LAST_NM', 'PAGE_NUM'])

  FIRST_NM LAST_NM PAGE_NUM
0     John   Smith        1
1     John   Smith        7
2     Eric   Adams        9
3     Jane     Doe       14
4     Jane     Doe       16
5     John   Smith       19

所需数据帧：

  FIRST_NM LAST_NM PAGE_NUM
0     John   Smith   1,7,19
1     Eric   Adams        9
2     Jane     Doe    14,16

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您可以使用groupby执行此操作并应用：

df.groupby(['FIRST_NM', 'LAST_NM']).apply(lambda group: ','.join(group['PAGE_NUM']))
Out[23]: 
FIRST_NM  LAST_NM
Eric      Adams           9
Jane      Doe         14,16
John      Smith      1,7,19
dtype: object

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所需数据框中的

PAGE_NUM

是否为字符串？