Python 如何替换以特定字符结尾的所有单词？

我有这样的HTML

<b>Source:</b> <a href=\'http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris\'>UCI Machine Learning Repository</a><br>Creator: <br>R.A. Fisher<br>Donor: <br>Michael Marshall (MARSHALL%<u>PLU <b>\'@\'</b> io.arc.nasa.gov</u>)<br><b>Abstract:</b>  Famous database; from Fisher, 1936<br><b>Data Set Information:</b> This is perhaps the best known database to be found in the pattern recognition literature.  Fisher\'s paper is a classic in the field and is referenced frequently to this day.  (See Duda &amp; Hart, for example.)  The data set contains 3 classes of 50 instances each, where each class refers to a type of iris plant.  One class is linearly separable from the other 2; the latter are NOT linearly separable from each other.<br>Predicted attribute: class of iris plant.<br>This is an exceedingly simple domain.<br>This data differs from the data presented in Fishers article (identified by Steve Chadwick,  <u>spchadwick <b>\'@\'</b> espeedaz.net</u> ).  The 35th sample should be: 4.9,3.1,1.5,0.2,"Iris-setosa" where the error is in the fourth feature. The 38th sample: 4.9,3.6,1.4,0.1,"Iris-setosa" where the errors are in the second and third features.  <br><b>Attribute Information:</b><br>   1. sepal length in cm<br>   2. sepal width in cm<br>   3. petal length in cm<br>   4. petal width in cm<br>   5. class: <br>      -- Iris Setosa<br>      -- Iris Versicolour<br>      -- Iris Virginica

来源：
创建者：
R.A.Fisher
捐赠者：
迈克尔·马歇尔（Marshall%PLU\'@\'io.arc.nasa.gov）
摘要：著名数据库；来自Fisher，1936
数据集信息：这可能是模式识别文献中最著名的数据库。费舍尔的论文是该领域的经典之作，至今仍被频繁引用。（例如，参见Duda&；Hart。）数据集包含3个类别，每个类别有50个实例，其中每个类别指的是一种iris植物。一类与另两类是线性可分的；后者之间不是线性可分的。
预测属性：鸢尾属植物的类别。
这是一个非常简单的领域。
该数据与Fishers文章中的数据不同（由Steve Chadwick，spchadwick\'@\'espedaz.net确定）。第35个样本应为：4.9,3.1,1.5,0.2，“Iris setosa”，其中误差在第四个特征中。第38个样本：4.9,3.6,1.4,0.1，“Iris setosa”，其中错误出现在第二和第三个特征中
属性信息：
1。萼片长度在厘米
2。萼片宽度在厘米
3。花瓣长度以厘米为单位
4。花瓣宽度（厘米）
5。类别：毛鸢尾

我想将以

：

（冒号）结尾的所有单词都包装在

标记中

Python中的正则表达式是如何做到这一点的

我尝试过这个正则表达式

\b（\w+：）\b

，但它不起作用。

尝试一下这个正则表达式：

<b>[A-Za-z ]{1,}\:</b>

[A-Za-z]{1，}\：

将所有这些单词提取到一个列表中，然后执行任何您想执行的处理。

试试这个正则表达式：

<b>[A-Za-z ]{1,}\:</b>

[A-Za-z]{1，}\：

---

将所有这些单词提取到一个列表中，然后执行您想要执行的任何处理。

这是您需要的正则表达式

\w+：

---

这是您需要的正则表达式

\w+：

重新导入
regex=“带冒号的粗体字符串：”
matchObj=re.match（r'（.*）：'，正则表达式，0）
如果匹配对象：
打印matchObj.group（）

重新导入
regex=“带冒号的粗体字符串：”
matchObj=re.match（r'（.*）：'，正则表达式，0）
如果匹配对象：
打印matchObj.group（）

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