python pyplot：如何组织布局？

查看matplotlib文档，我发现了以下示例：

这将生成一个2列布局，左侧是一个包含两行的列，右侧是一个包含1行的列。 这似乎与子批次的API所说的相符：

子地块（211）在表示顶部的图形中生成子地块 在2行1列的概念网格（无网格）中绘制（即第一个） 实际上是存在的，但从概念上讲，返回的子批就是这样存在的 已定位）

我现在尝试在左边的列中添加一行（总共3行）。 据我理解，这应该可以做到：

import matplotlib.pyplot as plt

def example_plot(ax,pid, fontsize=12):
    ax.plot([1, 2])
    ax.locator_params(nbins=3)
    ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
    ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
    ax.set_title('Title'+str(pid), fontsize=fontsize)

plt.close('all')
fig = plt.figure()

ax1 = plt.subplot(321) # changed "2" by "3"
ax2 = plt.subplot(323) # changed "2" by "3"
ax3 = plt.subplot(324) # line added
ax4 = plt.subplot(122)

example_plot(ax1,1)
example_plot(ax2,2)
example_plot(ax3,3) # line added
example_plot(ax4,4)

plt.tight_layout()

plt.show()

---

我一定是做错了什么，因为这显示了正确的布局，但第一列的第三个绘图没有显示……

当您使用3×2子绘图网格时，左列中的绘图编号为1、3和5。将行更改为

ax3=plt.subplot（325）

，它应该可以工作。

谢谢。。。为了确保我能理解为什么，这是因为数字4代表右边一栏的“想象”（行跨距）图？正确。首先对行进行编号，在本例中为1，2；3, 4; 五,六。

import matplotlib.pyplot as plt

def example_plot(ax,pid, fontsize=12):
    ax.plot([1, 2])
    ax.locator_params(nbins=3)
    ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
    ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
    ax.set_title('Title'+str(pid), fontsize=fontsize)

plt.close('all')
fig = plt.figure()

ax1 = plt.subplot(321) # changed "2" by "3"
ax2 = plt.subplot(323) # changed "2" by "3"
ax3 = plt.subplot(324) # line added
ax4 = plt.subplot(122)

example_plot(ax1,1)
example_plot(ax2,2)
example_plot(ax3,3) # line added
example_plot(ax4,4)

plt.tight_layout()

plt.show()