Python 在数据帧中取两个值之间的平均值

假设我有以下数据帧

A   B   C   D   E
0   1.625627    8.910396    9.171640    1.980580    8.429633
1   7.228290    6.431085    5.399684    8.442247    2.609367
2   NaN         NaN         NaN         NaN         NaN
3   2.533768    3.877104    8.199575    5.138173    7.248905
4   0.351828    1.233081    1.004183    6.497358    0.76487

我想迭代每一行，将NaN值替换为上限值和下限值之间的平均值

我尝试使用以下代码，但没有任何结果：

for i, row in df.iterrows():
    if i in row[:] > 1.0:
        print(i)

使用

fillna（）

和

shift（）

<代码>移位（1）将为您提供上限值（当其向下移位数据帧时），而

移位（-1）

将为您提供下限值（当其向上移位数据帧时）

或

---

无需遍历列，pandas将根据列标题自动对齐。

df.fillna（（df.shift（-1）+df.shift（））/2）

Ohh是，编辑答案：）

df = df.fillna((df.shift(1)+df.shift(-1))/2)

df.fillna((df.shift(1)+df.shift(-1))/2, inplace = True)