Python 为数据帧中的不同行组绘制不同的线？

我的数据框如下所示：

如何使用pandas和plotly后端生成一个包含两行的时间序列图，一行用于Ankit，另一行用于John

以下是在屏幕截图中生成数据帧的代码：

import pandas
pandas.options.plotting.backend = "plotly"

details = { 
    'Name' : ['Ankit', 'John', 'Ankit', 'John', 'John', 'John', 'Ankit', 'Ankit'], 
    'Month': ['January', 'January', 'February', 'February', 'March', 'April', 'March', 'April'],
    'Grade' : [9, 8, 7, 10, 8, 9, 8, 10], 
} 
d = pandas.DataFrame(details)
d = d.groupby(['Name', 'Month'], as_index=False)['Grade'].mean()
print(d)

如果我这样做：

d.plot(x='Month', y='Grade')

---

这将产生一行不区分Ankit和John的代码。

在

groupby

中的代码更改顺序中，并将

mean

汇总为：

d = d.pivot(index='Month', columns='Name', values='Grade')
d.plot()

或使用：

d = pandas.DataFrame(details)
df = d.groupby(['Month','Name'])['Grade'].mean().unstack()

df.plot()

d = pandas.DataFrame(details)
df = d.pivot_table(index='Month', columns='Name', values='Grade', aggfunc='mean')

df.plot()