Python 如何获得数据框中列表中每个元素的频率分布？

我试图得到这个数据框中标签的频率分布

问题是每一行都包含一个标记列表，而不仅仅是一个。因此，我不能使用

df['Tags'].value_counts()

那么我该怎么做呢？

对于熊猫0.25+使用：

另一个使用DataFrame构造函数的解决方案，也适用于

0.25下的版本：

s = pd.DataFrame(df['Tags'].tolist()).stack().value_counts()


或者可以将纯python与
计数器
一起使用并展平：

from collections import Counter

s = pd.Series(Counter([y for x in df['Tags'] for y in x]))

样本：

df = pd.DataFrame({'Tags':[['a','b'],['a','b','c'],['c','b','c'], ['c']]})
s = df['Tags'].explode().value_counts()
print(s)
c    4
b    3
a    2
Name: Tags, dtype: int64

df = pd.DataFrame({'Tags':[['a','b'],['a','b','c'],['c','b','c'], ['c']]})
s = df['Tags'].explode().value_counts()
print(s)
c    4
b    3
a    2
Name: Tags, dtype: int64