Python在一个数据帧上循环，并在IF中添加2个条件，以不达到最终索引并递增，它返回了一个错误

我尝试在数据帧上循环，以检查3个连续索引是否具有以下条件：

df.loc[idx, "GDP"] > df.loc[idx+1, "GDP"] > df.loc[idx+2, "GDP"]

一旦满足，就意味着我们陷入了衰退

在使用以下命令对其进行迭代时：

for idx, gdp in df.iterrows():
        if (df.loc[idx, "GDP"]>df.loc[idx+1, "GDP"]>df.loc[idx+2, "GDP"]) and (idx<=length-2):
            print(df.loc[idx, "Quarter"], df.loc[idx, "GDP"], len(df.index)-3)

但是我需要它们在相同的

条件下。
尝试避免循环

recession = (
    df.GDP.gt(df.GDP.shift(-1)) &
    df.GDP.gt(df.GDP.shift(-2))
)

Pandas和numpy优化了比python循环更高效的C实现

在为数据帧编制索引后检查索引条件的代码中阅读更多信息。索引条件首先应该类似于
if（idxdf.loc[idx+1，“GDP”]>df.loc[idx+2，“GDP”]）：
…..但您应该避免使用数据帧进行循环。@dishinghoyani您有什么建议？我是python新手。看看你如何使用。。。给出的答案很好地解释了为什么要避免数据帧上的循环？
recession = (
    df.GDP.gt(df.GDP.shift(-1)) &
    df.GDP.gt(df.GDP.shift(-2))
)