Pandas 从透视结果中删除双行列名

我想删除透视结果的“双行”索引头，因此下表：

Course_ID   CID-1   CID-2   CID-3
ID          
1           3.5     2.0     3.0
2           4.0     3.0     NaN

看起来是这样的：

ID          CID-1   CID-2   CID-3           
1           3.5     2.0     3.0
2           4.0     3.0     NaN

我怎样才能做到这一点

以下是示例代码：

sample = pd.DataFrame({'ID': [1, 1, 1, 2, 2], 
                       'Course_ID': ['CID-1', 'CID-2', 'CID-3', 'CID-1', 'CID-2'], 
                       'Grade': [3.5, 2, 3, 4, 3]})

result = pd.pivot_table(sample, index='ID', columns='Course_ID', values='Grade')

用于删除

列名称

，此处为

课程ID

，然后用于将索引转换为列

ID

：

result = result.rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (result)
   ID  CID-1  CID-2  CID-3
0   1    3.5    2.0    3.0
1   2    4.0    3.0    NaN

用于删除

列名称

，此处为

课程ID

，然后用于将索引转换为列

ID

：

result = result.rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (result)
   ID  CID-1  CID-2  CID-3
0   1    3.5    2.0    3.0
1   2    4.0    3.0    NaN

你能行

result.columns.name = None

你能行

result.columns.name = None

---

啊，没错，在我提问之前，我找不到类似的问题。谢谢你，安基。我应该删除我的问题吗？啊，是的，在我提问之前，我找不到类似的问题。谢谢你，安基。我应该删除我的问题吗？