Python SQLAlchemy中的外键查询

我刚从Django ORM来到SQLAlchemy。我正在尝试创建一个简单的嵌套集模式&我想进行父查找。我想在Django ORM中这样做：

Page.objects.get(slug="currentlevel",parent__slug="secondlevel",parent__parent__slug="firstlevel")

这将自动查询每个父项的数据库，返回相关的页面行

在SQLAlchemy中，我能想到的最好方法是：

session.query(Page).join(Page.parent, aliased=True).filter_by(slug="child")

因此，我可以查询直接父项，但如何在一个查询中继续向上链？如果可能，动态（任意数量的级别）

请记住，我是SQLAlchemy的新手，来自相对隐蔽的Django ORM。我确信SQLAchemy文档中有一些信息，但我已经通读了一遍，似乎找不到

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谢谢你的帮助。

你说得对，sqlalchemy文档中的所有信息都在下面。在这种情况下，您的初始查询如下所示：

from sqlalchemy.orm import aliased
page1 = aliased(Page)
page2 = aliased(Page)
qry = (session
        .query(Page).filter(Page.slug=='currentlevel')
        .join(page1, Page.parent).filter(page1.slug=="secondlevel")
        .join(page2, page1.parent).filter(page2.slug=="firstlevel")
        )

或者，使用

别名

（带有

from_joinpoint

）参数，稍微短一些：

qry = (session
        .query(Page).filter(Page.slug=='currentlevel')
        .join(Page.parent, aliased=True).filter(Page.slug=="secondlevel")
        .join(Page.parent, aliased=True, from_joinpoint=True).filter(Page.slug=="firstlevel")
        )

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在单个查询中执行所有操作的愿望都是过早的优化：）发出2-3-5个单独的简单查询（每个查询通过其主键获取单个对象）实际上可能比具有2-3-5级自引用联接的单个monster查询要快，尤其是当表中有许多行时。即使单独的查询稍微慢一点——我们所说的是微秒，这在总体方案中可以忽略不计。如果你考虑这一点，事情就变得简单多了：另一个建议：这个用例是一个教科书的例子，Pyramid的URL遍历将闪耀。Traversal非常棒，试试看：）我实际上在使用Traversal，但使用它来堆叠join命令。我将进行一些分析，但一般来说，我尽量避免调用数据库。很有可能我想错了，在我的机器上，通过PK从表中提取一行需要0.5毫秒。使用最简单的自引用联接从查询中获取单行（

SELECT*from mytable a join mytable b ON a.id=b.id，其中a.id='boo'

）需要0.9毫秒。从具有2个自引用联接的查询中获取单行大约需要1.2毫秒。所以基本上是一样的。如果你只想在面包屑或菜单中显示他们的标题，那么你就很有可能需要取出这些母版页。