Python 查询和合计列表中的certian元素

因此，我对python非常陌生，我创建了一个如下所示的信息列表：

格式为日期、店铺、总收入（当天）和交易（当天）

所以本质上我想做的是查询某个商店的总收入。因此，用户应该输入例如“Sals”，它将根据列表中的数据合计该商店的收入。这个问题可能有一个非常简单的解决方案，但我一直在网上四处寻找，决定是时候问你们了。如果我能得到一些关于它是如何工作的解释，这将真正帮助我，也帮助我增长我的知识！谢谢大家的贡献

使用

sum（）

Ex:

import datetime
data = [[datetime.datetime(2012, 3, 1, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 12, 4, 0), 'Dominoes', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 11, 8, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 6, 4, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 8, 12, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25]]
key = 'Sals'

print( sum(i[2] for i in data if i[1] == key) )

5679.2

Sum: 5679.2
Average: 2839.6

输出：

import datetime
data = [[datetime.datetime(2012, 3, 1, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 12, 4, 0), 'Dominoes', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 11, 8, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 6, 4, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 8, 12, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25]]
key = 'Sals'

print( sum(i[2] for i in data if i[1] == key) )

5679.2

Sum: 5679.2
Average: 2839.6

按注释编辑

输出：

import datetime
data = [[datetime.datetime(2012, 3, 1, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 12, 4, 0), 'Dominoes', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 11, 8, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 6, 4, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 8, 12, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25]]
key = 'Sals'

print( sum(i[2] for i in data if i[1] == key) )

5679.2

Sum: 5679.2
Average: 2839.6

按日期分组

使用

sum（）

Ex:

import datetime
data = [[datetime.datetime(2012, 3, 1, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 12, 4, 0), 'Dominoes', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 11, 8, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 6, 4, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 8, 12, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25]]
key = 'Sals'

print( sum(i[2] for i in data if i[1] == key) )

5679.2

Sum: 5679.2
Average: 2839.6

输出：

import datetime
data = [[datetime.datetime(2012, 3, 1, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 12, 4, 0), 'Dominoes', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 11, 8, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 6, 4, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 8, 12, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25]]
key = 'Sals'

print( sum(i[2] for i in data if i[1] == key) )

5679.2

Sum: 5679.2
Average: 2839.6

按注释编辑

输出：

import datetime
data = [[datetime.datetime(2012, 3, 1, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 12, 4, 0), 'Dominoes', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 11, 8, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 6, 4, 0), 'Sals', 2839.60, 25], [datetime.datetime(2012, 8, 12, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25]]
key = 'Sals'

print( sum(i[2] for i in data if i[1] == key) )

5679.2

Sum: 5679.2
Average: 2839.6

按日期分组

---

如果经常搜索，我会编一本字典

res = {}
def builddict(data):
  for ele in data:
    res.setdefault(ele[1], 0)
    res[ele[1]] += ele[2] * ele[3]

builddict(data)
print (res['Sals'])

---

如果经常搜索，我会编一本字典

res = {}
def builddict(data):
  for ele in data:
    res.setdefault(ele[1], 0)
    res[ele[1]] += ele[2] * ele[3]

builddict(data)
print (res['Sals'])

您可以利用以下优势使代码更具可读性：

import datetime

from collections import namedtuple

dailySales = namedtuple('Data', ['day', 'store', 'income', 'transactions'])

data = [[datetime.datetime(2012, 3, 1, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25],
        [datetime.datetime(2012, 12, 4, 0), 'Dominoes', 2839.60, 25],
        [datetime.datetime(2012, 11, 8, 0), 'Sals', 2839.60, 25],
        [datetime.datetime(2012, 6, 4, 0), 'Sals', 2839.60, 25],
        [datetime.datetime(2012, 8, 12, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25]]

namedData = [dailySales(*i) for i in data]

key = 'Sals'

print(sum(j.income for j in namedData if j.store==key))
#5679.2

您可以利用以下优势使代码更具可读性：

import datetime

from collections import namedtuple

dailySales = namedtuple('Data', ['day', 'store', 'income', 'transactions'])

data = [[datetime.datetime(2012, 3, 1, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25],
        [datetime.datetime(2012, 12, 4, 0), 'Dominoes', 2839.60, 25],
        [datetime.datetime(2012, 11, 8, 0), 'Sals', 2839.60, 25],
        [datetime.datetime(2012, 6, 4, 0), 'Sals', 2839.60, 25],
        [datetime.datetime(2012, 8, 12, 0), 'PizzaHut', 2839.60, 25]]

namedData = [dailySales(*i) for i in data]

key = 'Sals'

print(sum(j.income for j in namedData if j.store==key))
#5679.2

---

令人惊叹的！那个么我该如何计算商店的平均销售额呢？干杯：）@Jasotufy2计算平均值只需做

print（sum（[i[2]表示数据中的i，如果i[1]='Sals']）/len（[i表示数据中的i，如果i[1]='Sals']）

好的，还有一个问题。。。如果我想使用日期而不是分支机构名称来查询结果，我该怎么做？只需将键更改为您所需的日期，例如：

key=datetime.datetime（2012,12,4,0）

这一行

d[I[1]]。将（I）

附加到

d[I[0]]。附加（I）

仍然无法让它正常工作：（你能帮我把它贴在代码里吗？非常感谢！太棒了！我该如何计算商店的平均销售额呢？干杯：）@Jasotufy2计算平均值只需做

print（sum（[I[2]表示数据中的I，如果I[1]='Sals']）/len（[I表示数据中的I，如果I[1]='Sals']））

好的，还有一个问题……如果我想使用日期而不是分行名称来查询结果，我该怎么做？只需将键更改为您所需的日期，例如：

key=datetime.datetime（2012,12,4,0）

这一行

d[I[1]]。追加（I）

到

d[I[0]]。追加（I）

仍然不能很好地使用它：（你能帮我把它写在代码中吗？非常感谢！-对python甚至编程来说都是新手并不是不尝试的借口（不，“环视网络”不是“尝试”）。我从来没有说过我没有尝试过？当然，我尝试过。我尝试了很长一段时间不同的解决方案，但都找不到任何符合我要求的解决方案。所以我决定是时候问问Stackoverflow的帮助社区了：）我不是在说你“在网上四处寻找”的“解决方案”。如果您自己尝试过某件事，那么您应该发布您的尝试，并解释您遇到的问题，而不是要求提供现成的解决方案。-对于python来说，甚至对于编程来说，都不是不尝试的借口（不，“环视网络”不是“尝试”）。我从来没有说过我没有尝试过？当然，我尝试过。我尝试了很长一段时间不同的解决方案，但找不到任何符合我要求的解决方案。因此，我决定是时候问问Stackoverflow的帮助社区了：）我不是说你“在网上四处寻找”的“解决方案”。如果你自己做了尝试，那么你应该发布你的尝试并解释你有什么问题，而不是要求现成的解决方案。