Python 如何使多连接数据加载原子化？

我正在用Python编写一个奇特的应用程序，它将一组数据从S3加载到一个红移集群中。如果需要，应用程序针对多个表发出一组DDL，然后通过几个

COPY

语句将数据加载到这些表中

为了使整个过程尽可能快地运行，我使用了后端口，并将DDL和load活动并行地分布在多个连接上

它似乎工作得很好。现在我想让整个过程原子化

正在做的工作非常简单。不存在死锁的可能性，因为任何给定的表都将被更改，然后只加载一次。此外，在加载期间锁定资源也是可以的。最后，我对所有我感兴趣的活动进行红移。所以理论上，我想做的应该是可能的

现在我看到的选项是：

以某种方式实现了

ThreadedConnectionPool.commitall（）

和

ThreadedConnectionPool.rollbackall（）的犹太区等价物。（不幸的是，这些方法并不存在。）

看看ZODB的，对我来说，这看起来太过分了

滚动我自己的方式回滚部分负载

放弃多线程方法，在单个连接上完成所有操作

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有没有比这更好的方法我错过了？这些选项看起来都不太好。

您可以使用两阶段提交协议执行您想要的操作

…如果服务器支持它，我对此表示怀疑