Python 正在停止使用pool.apply\u async（）生成的进程，然后再将其完成

假设我们使用pool.apply\u async（）生成了一些进程。当任何一个进程返回值时，如何停止所有其他进程？ 另外，这是获得算法运行时间的正确方法吗？ 以下是示例代码：-

import timeit
import multiprocessing as mp

data = range(1,200000)

def func(search):
    for val in data:
        if val >= search:
            # Doing something such that other processes stop ????
            return val*val 

if __name__ == "__main__":
    cpu_count = mp.cpu_count()
    pool = mp.Pool(processes = cpu_count)

    output = []

    start = timeit.default_timer()

    results = []
    while cpu_count >= 1:
        results.append(pool.apply_async(func, (150000,)))
        cpu_count = cpu_count - 1

    output = [p.get() for p in results]
    stop = timeit.default_timer()
    print output

    pool.close()
    pool.join()

    print "Running Time : " + str(stop - start) + " seconds"

---

我从来没有这样做过，但是python文档似乎给出了一个如何做的想法

参考：

在您的代码片段中，我会这样做：

while cpu_count >= 1:
        if len(results)>0:
            pool.terminate()
            pool.close()
            break
        results.append(pool.apply_async(func, (150000,)))
        cpu_count = cpu_count - 1

---

而且你的计时方法似乎还可以。我会在开始和停止时使用

time.time（）

，然后显示减法，因为我已经习惯了。

我从来没有这样做过，但python文档似乎给出了一个如何做的想法

参考：

在您的代码片段中，我会这样做：

while cpu_count >= 1:
        if len(results)>0:
            pool.terminate()
            pool.close()
            break
        results.append(pool.apply_async(func, (150000,)))
        cpu_count = cpu_count - 1

而且你的计时方法似乎还可以。我会在开始和停止时使用

time.time（）

，然后显示减法，因为我已经习惯了