Python 使用Blobstore在App Engine中解析大型XML文件的一部分？

我正在开发一个谷歌应用程序引擎应用程序，它必须处理一些更大的问题（允许您仅加载XML文档的一部分。不幸的是，Python官方文档非常稀少。可以找到更多信息并进行分析。

这听起来好像App Engine不是这个项目的合适平台。

30秒的限制适用于代码的执行时间，并且您的代码没有开始执行在收到整个用户请求之前，用户上传文件所需的时间是无关紧要的

也就是说，使用blobstore听起来确实是最好的主意。您可以使用，它模拟具有blobstore访问权限的文件，将blob与任何其他文件一样对待，并使用标准库（如BeautifulSoup）读取它如果XML文件足够大，则可能会耗尽内存，因此，您可能需要考虑基于SAX的方法，而不需要将整个文件保存在内存中。

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就处理文件的执行时间限制而言，您几乎肯定希望在任务队列上执行此操作，任务队列的时间限制为10分钟，您不会强迫用户等待。

这非常容易使用pulldom，这要感谢python的魔力使一切看起来都一样。只需解析从应用程序返回的blob读取器即可像这样：

blob_reader = blobstore.BlobReader(blob_info.key())
events = pulldom.parse(blob_reader)

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这正是我最喜欢python的地方，你尝试了一些东西，它通常都会起作用。

我忘了提到，用户可能只需要运行一次就可以导入他们的数据。我同意，如果我的问题是应用程序的主要功能，我会让自己的工作比他们需要的困难得多。对于一次性工作，你可能需要我想研究一下如何使用批量加载器。我的印象是只有开发人员才能使用批量加载器？我正在编写的应用程序是将最终用户的数据带入我们的应用程序。