Python NetworkX中多重图的访问属性

我使用这个问题的代码：因为它几乎回答了我的问题，但我使用的是多重图，这就是为什么这个问题的答案对我没有帮助

我需要绘制一个基于权重的线厚度图，但该图绘制错误。我确信问题是因为边的顺序。这是我的密码：

我有一个多重图，它由看起来像这样的边组成：

edgies = [(1,2, {'color': 'r'}),(2,3,{'color': 'b'}),(3,4,{'color':'g'})]

G = nx.MultiGraph()

G.add_edges_from(edgies, color = 'color')

pos = nx.circular_layout(G)

edges = G.edges()
colors = [G[u][v]['color'] for u,v in edges]

nx.draw(G, pos, edges=edges, edge_color=colors)
plt.show()

colors = [G[u][v][0]["color"] for u,v in edges]

我得到的错误如下：

colors = [G[u][v]['color'] for u,v in edges]
KeyError: 'color'

---

如果我只使用一个图，但在使用多重图时给出了错误，则此代码可以工作。请让我知道，如果你需要任何进一步的澄清。谢谢

更改导致错误的行

colors = [print(G[u][v]) for u,v in edges]

我们可以看到您实际看到的是：

{0: {'color': 'r'}}
{0: {'color': 'b'}}
{0: {'color': 'g'}}

我假设networkx将它所在的图形存储为键，因此您只需首先访问键[0]，如下所示：

edgies = [(1,2, {'color': 'r'}),(2,3,{'color': 'b'}),(3,4,{'color':'g'})]

G = nx.MultiGraph()

G.add_edges_from(edgies, color = 'color')

pos = nx.circular_layout(G)

edges = G.edges()
colors = [G[u][v]['color'] for u,v in edges]

nx.draw(G, pos, edges=edges, edge_color=colors)
plt.show()

colors = [G[u][v][0]["color"] for u,v in edges]

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此访问模式在边缘部分有所记录。

更改导致错误的行

colors = [print(G[u][v]) for u,v in edges]

我们可以看到您实际看到的是：

{0: {'color': 'r'}}
{0: {'color': 'b'}}
{0: {'color': 'g'}}

我假设networkx将它所在的图形存储为键，因此您只需首先访问键[0]，如下所示：

edgies = [(1,2, {'color': 'r'}),(2,3,{'color': 'b'}),(3,4,{'color':'g'})]

G = nx.MultiGraph()

G.add_edges_from(edgies, color = 'color')

pos = nx.circular_layout(G)

edges = G.edges()
colors = [G[u][v]['color'] for u,v in edges]

nx.draw(G, pos, edges=edges, edge_color=colors)
plt.show()

colors = [G[u][v][0]["color"] for u,v in edges]

此访问模式在边缘部分有所记录