尝试在python中逐步迭代2个文件

我正在尝试将两个大的输入文件合并到一个输出中，一边进行排序

## Above I counted the number of lines in each table

print("Processing Table Lines: table 1 has " + str(count1) + " and table 2 has " + str(count2) )
newLine, compare, line1, line2 = [], 0, [], []

while count1 + count2 > 0:
    if count1 > 0 and compare <= 0: count1, line1 = count1 - 1, ifh1.readline().rstrip().split('\t')
    else: line1 = []
    if count2 > 0 and compare >= 0: count2, line2 = count2 - 1, ifh2.readline().rstrip().split('\t')
    else: line2 = []

    compare = compareTableLines( line1, line2 )
    newLine = mergeLines( line1, line2, compare, tIndexes )

    ofh.write('\t'.join( newLine + '\n'))

###以上我计算了每个表中的行数
打印（“处理表行：表1有“+str（count1）+”，表2有“+str（count2））
换行符，比较，第1行，第2行=[]，0，[]，[]
当count1+count2>0时：
如果count1>0，比较0，比较>=0:count2，line2=count2-1，ifh2.readline（）.rstrip（）.split（'\t'）
其他：第2行=[]
compare=compareTableLines（第1行，第2行）
换行符=合并行（行1、行2、比较、索引）
写入（'\t'.join（换行符+'\n'））

我期望发生的是，在将行写入输出时，如果可用的话，我会提取文件中的下一行。我还希望两个文件都为空时，循环将被切断

然而，我不断地得到这个错误： ValueError:混合迭代和读取方法将丢失数据

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我就是不知道该怎么绕开它。这两个文件都太大，无法保存在内存中，因此我希望边读边读。

下面是一个合并两个有序文件的示例，在本例中是CSV文件，使用and。给定2个CSV文件：

x.csv

：

key1,99
key2,100
key4,234

key1,345
key2,4
key3,45

key1,444
key2,104
key3,45
key4,234

y.csv

：

key1,99
key2,100
key4,234

key1,345
key2,4
key3,45

key1,444
key2,104
key3,45
key4,234

运行：

导入csv、heapq、itertools
keyfun=lambda行：行[0]
打开（“x.csv”）作为inf1，打开（“y.csv”）作为inf2，打开（“z.csv”，“w”）作为输出：
in1，in2，out=csv.reader（inf1），csv.reader（inf2），csv.writer（outf）
对于键，itertools.groupby（heapq.merge（in1，in2，key=keyfun），keyfun）中的行：
out.writerow（[key，sum（int（r[1]）表示行中的r）]）

我们得到：

z.csv

：

key1,99
key2,100
key4,234

key1,345
key2,4
key3,45

key1,444
key2,104
key3,45
key4,234

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这两个输入文件是否已排序？你能给我们举几个例子吗？

compareTableLines（）

做什么？