Python 如何使用正则表达式跨多行解析日志文件中的文本？

我有一个日志输出，总结如下。我需要解析最终的输入，它跨越多行。我找不到有效的正则表达式

04/10/2019 02:52:59 PM INFO: Model Details:
04/10/2019 02:53:12 PM INFO: Final Input: [  220.12134       3.7499998    75.00001     111.44428      22.500004
    37.5          73.361534  1000.709    ]
04/10/2019 02:53:12 PM INFO: Difference: [ 11.974823 647.91406 ]
04/10/2019 02:53:12 PM INFO: Number: 169
04/10/2019 02:53:12 PM INFO: Time: 13.554227686000004 seconds

我想要一个numpy数组输出：

[220.12134, 3.7499998, 75.00001, 111.44428, 22.50000437.5, 73.361534, 1000.709]

使用以下代码，我可以使其适用于单行：

log_file_path = some_log.log
#regex = '\[(.*?)\]'
regex2 = '(Final Input: \[)(.*?)(\]|\n)'

with open(log_file_path, 'r') as file:
    all_log_file = file.read()
    a = re.findall(regex2, all_log_file)
    print(a)

file.close()
#x = list(map(float, a.split()))

我得到以下输出，它缺少下一行的最终输入值（我可以将下面的输出解析为numpy数组）：

使用非贪婪说明符以及

re.DOTALL

，这表示

包括

\n

：

import re

regex2 = '(Final Input: \[.+?\])'

a = re.findall(regex2, text, re.DOTALL)
a

输出：

['Final Input: [  220.12134       3.7499998    75.00001     111.44428      22.500004\n    37.5          73.361534  1000.709    ]']

['Final Input: [  220.12134       3.7499998    75.00001     111.44428      22.500004\n    37.5          73.361534  1000.709    ]']