Python 如何创建一列字符串，包括来自另一列的值

df=

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我想在++之间添加每行值。期望输出：

vehicle='车辆很大，黄色地雷'
vehicle='车辆很小，红色地雷'
vehicle='车辆很小，黑色地雷'

我需要将所有这些字符串合并为一个大字符串：

final_vehicle='这辆车很大。黄色地雷
这辆车很小
这辆车很小，是黑色的

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但实际数据中的行数是1000+。如何加速？

此代码可能是解决问题的方法：

car

big.yellow
small.red
small.black

结果:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['id', 'car'])
df['car'] = ['big.yellow', 'small.red', 'small.black']
df['id'] = [1,1,1]

df['new'] = df.groupby('id')['car'].apply(lambda x: ('The vehicle is '+x + '\n').cumsum().str.strip())
df

最后：

id  car             new
0   1   big.yellow  The vehicle is big.yellow
1   1   small.red   The vehicle is big.yellow\nThe vehicle is smal...
2   1   small.black The vehicle is big.yellow\nThe vehicle is smal...

是:

为每行值创建字符串的矢量化方法是：

• 回答第一个问题，但不是第二个问题

• df['col']='string'+df.car+'string'

将这些值与以下内容之一组合成一个长字符串：

as

final=df.veh.to_字符串（index=False）

as

final='\n'。加入（df.veh.tolist（））

将熊猫作为pd导入
为测试数据导入字符串#
为测试数据导入随机#
#创建测试数据帧
随机种子（365）
df=pd.DataFrame（{'car'：[random.choice（string.ascii_小写）表示范围（10000）]）
#显示（df.head（））
汽车
v
J
W
Y
E
#将veh列添加为字符串，包括car列中的值
df['veh']=“车辆是”+df.car+“我的”
#显示（df.head（）
汽车
这辆车是我的
这辆车是我的
这辆车是我的
这辆车是我的
这辆车是我的
#创建一个包含veh中所有值的长字符串
final=df.veh.to_字符串（index=False）
打印（最终版）
这辆车是我的
这辆车是我的
这辆车是我的
这辆车是我的
这辆车是我的
...

df['new'][len(df)-1]

'The vehicle is big.yellow\nThe vehicle is small.red\nThe vehicle is small.black'