Python 将值分配到图像数组的随机块的有效方法？

我有一个3d numpy阵列。这是一个二维正方形图像阵列，大小都相同。我的任务是阻止图像的随机方形补丁（将所有像素值设置为0）。在我只有一张图片的情况下，我可以想出如何做到这一点，如下所示

x = np.random.randint(image_width - size)
y = np.random.randint(image_width - size)
image[x:x + size, y:y + size] = 0

其中size是被封锁区域的大小。我不知道如何有效地对2d图像阵列执行此技术，其中，为每个图像随机生成遮挡面片（不一定是阵列中每个图像中遮挡的相同面片）。我对我必须处理的所有新的索引工具（广播、奇特的索引等）感到有点迷茫，我想知道是否有一种快速而简单的方法可以做到这一点，谢谢。我目前的方法是使用for循环简单地迭代每个图像，一次只做一个图像，但我想知道numpy是否足够强大，能够以某种方式一下子完成所有这些操作。我确实意识到我需要使用

x_array = np.random.randint(image_width - size, size=len(image_array))
y_array = np.random.randint(image_width - size, size=len(image_array))

在某个时刻，但我不知道在哪里。

我们可以利用based来获得滑动窗口

样本运行

设置输入-

In [60]: image_array # input array
Out[60]: 
array([[[54, 57, 74, 77, 77],
        [19, 93, 31, 46, 97],
        [80, 98, 98, 22, 68],
        [75, 49, 97, 56, 98]],

       [[91, 47, 35, 87, 82],
        [19, 30, 90, 79, 89],
        [57, 74, 92, 98, 59],
        [39, 29, 29, 24, 49]],

       [[42, 75, 19, 67, 42],
        [41, 84, 33, 45, 85],
        [65, 38, 44, 10, 10],
        [46, 63, 15, 48, 27]]])

In [68]: size
Out[68]: 2

# x and y starting indices for 0s assignments 
In [65]: x_array
Out[65]: array([1, 0, 1])

In [66]: y_array
Out[66]: array([2, 2, 0])

使用建议的解决方案-

In [62]: w = view_as_windows(a,(1,size,size))[...,0,:,:]

In [63]: w[np.arange(len(x_array)),x_array,y_array] = 0

In [64]: image_array # verify
Out[64]: 
array([[[54, 57, 74, 77, 77], # start at (1,2)
        [19, 93,  0,  0, 97],
        [80, 98,  0,  0, 68],
        [75, 49, 97, 56, 98]],

       [[91, 47,  0,  0, 82], # start at (0,2)
        [19, 30,  0,  0, 89],
        [57, 74, 92, 98, 59],
        [39, 29, 29, 24, 49]],

       [[42, 75, 19, 67, 42], # start at (1,0)
        [ 0,  0, 33, 45, 85],
        [ 0,  0, 44, 10, 10],
        [46, 63, 15, 48, 27]]])

---

所以，

图像

是

（N，W，H）

，即N个图像？此外，所有图像的大小是否相同（W，H）？图像数组为（N，W，H）。这些图像都是同样大小的，都是方形的。

In [62]: w = view_as_windows(a,(1,size,size))[...,0,:,:]

In [63]: w[np.arange(len(x_array)),x_array,y_array] = 0

In [64]: image_array # verify
Out[64]: 
array([[[54, 57, 74, 77, 77], # start at (1,2)
        [19, 93,  0,  0, 97],
        [80, 98,  0,  0, 68],
        [75, 49, 97, 56, 98]],

       [[91, 47,  0,  0, 82], # start at (0,2)
        [19, 30,  0,  0, 89],
        [57, 74, 92, 98, 59],
        [39, 29, 29, 24, 49]],

       [[42, 75, 19, 67, 42], # start at (1,0)
        [ 0,  0, 33, 45, 85],
        [ 0,  0, 44, 10, 10],
        [46, 63, 15, 48, 27]]])