检查numpy.linalg.lstsq的收敛速度
我有一个关于NumPy模块linalg.lstsq(a,b)的问题。有没有可能检查这种方法收敛的速度有多快?我指的是一些表明计算收敛速度的特征?检查numpy.linalg.lstsq的收敛速度,numpy,Numpy,我有一个关于NumPy模块linalg.lstsq(a,b)的问题。有没有可能检查这种方法收敛的速度有多快?我指的是一些表明计算收敛速度的特征? 感谢您收看《高级脑风暴》。Numpy函数linalg.lstsq使用奇异值分解(SVD)来解决最小二乘问题。因此,如果矩阵A被n替换为n,则需要n^3触发器 更准确地说,我认为函数使用Householder双对角化来计算奇异值分解,因此,如果矩阵是mbyn,那么复杂度将是O(max(m,n)*min(m,n)^2Numpy函数linalg.lstsq使
感谢您收看《高级脑风暴》。Numpy函数
linalg.lstsq
使用奇异值分解(SVD)来解决最小二乘问题。因此,如果矩阵A
被n
替换为n
,则需要n^3
触发器
更准确地说,我认为函数使用Householder双对角化来计算奇异值分解,因此,如果矩阵是
m
byn
,那么复杂度将是O(max(m,n)*min(m,n)^2
Numpy函数linalg.lstsq
使用奇异值分解(SVD)解决最小二乘问题。因此,如果矩阵A
被n
替换为n
,则需要n^3
触发器
更准确地说,我认为函数使用Householder双对角化来计算奇异值分解,因此,如果矩阵是m
byn
,那么复杂度将是O(max(m,n)*min(m,n)^2)