Python 芹菜率不设上限

我有两个rabbitmq节点，每个节点为运行芹菜的5个节点提供队列

10个工作节点中的每一个都以4的并发性运行芹菜

当我向每一棵芹菜广播一个收费限制时，收费似乎并不是强加的

我用于广播速率限制的代码：

app = Celery('tasks', broker="amqp://%s:%s@%s/%s" % (config.rabbit_user, config.rabbit_pass, rabbit_ip, config.rabbit_vhost))

app.control.broadcast('rate_limit', arguments={'task_name': 'tasks.read', 'rate_limit': '100/s'})

据我所知，这个限制是每个工作者实例的，而不是全局的，所以我希望10个节点中的每个芹菜工作者每秒有100条消息。通常情况下，它们每秒消耗约500-600，但在广播之后，我在每个节点上每秒消耗约1.6。我查看了日志，大约每5秒有8条消息

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将限制提高到200/s，我得到了介于2/s和2.4/s之间的任何速度

看起来这是一个问题，我们正在努力解决它。