Python 将Holoviews图表元素移动到包含标题的hv.Div元素下方的布局中

我有一个hv.Div元素，其中包含关于我正在编写的报告标题的文本。当我将holoview图表元素与hv.Div元素组合在一起时，我似乎无法将图表元素推到hv.Div元素下方。有人知道怎么做吗？我尝试过使用hv.Layout和.cols（n）进行几种排列，但我似乎无法将图表推到标题下方

示例代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import holoviews as hv
from holoviews import opts
import panel as pn
hv.extension('bokeh', 'matplotlib')
pd.options.plotting.backend = 'holoviews'

# create some sample data
df1 = pd.DataFrame({
'x': np.random.rand(10), 
'y': np.random.rand(10),
})

df2 = pd.DataFrame({
'x': np.random.rand(10) * 10, 
'y': np.random.rand(10) * 10,
})

# set axiswise=True so that every plot gets its own independent x- and y-axis    
plot1 = hv.Scatter(df1).opts(axiswise=True)
plot2 = hv.Scatter(df2).opts(axiswise=True)

#layout
Div = hv.Div('<div style=\"color:black;background-color:#88FF88;text-align:left;font-size:20px">Overall Title</div>')
my_plot = Div + plot1 + plot2
my_plot

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入matplotlib
将全息视图导入为hv
从全息视图导入选项
作为pn导入面板
hv.extension（'bokeh'，'matplotlib'）
pd.options.plotting.backend='holoviews'
#创建一些示例数据
df1=pd.DataFrame({
“x”：np.random.rand（10），
“y”：np.random.rand（10），
})
df2=pd.DataFrame({
“x”：np.rand.rand（10）*10，
“y”：np.random.rand（10）*10，
})
#设置axiswise=True，以便每个绘图都有自己独立的x轴和y轴
plot1=hv.Scatter（df1.opts）（轴向=真）
plot2=hv.Scatter（df2.opts）（轴向=真）
#布局
Div=hv.Div（“总标题”）
my_plot=Div+plot1+plot2
我的阴谋

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谢谢大家!

由于您已经在导入面板，我建议您仅使用面板布局：

Div = pn.pane.HTML('<div style=\"color:black;background-color:#88FF88;text-align:left;font-size:20px">Overall Title</div>', height=20)
pn.Column(Div, plot1 + plot2)

Div=pn.pane.HTML（'totaltitle'，height=20）
pn.柱（分区，1号图+2号图）

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你好，Phillip，感谢您提供的解决方案非常有效！我想知道如果我不想使用面板，我能用hv资源实现同样的效果吗？使用panel.save时，将我的应用程序导出为静态html有点困难！如果你只想要一个简单的标题，你也可以像这样将它添加到绘图中：（plot1+plot2）.opts（title='totaltitle'，fontsize={'title'：35}）不完全是这样，我对这两个绘图都有单独的标题，但只想要一个完整的，比如“市场概览”。我使用了Phillip建议的方法，但当应用到我的图表时，我最终再次链接了所有Y轴比例，尽管我在所有图表中都声明了“axiswise=True”。当我不使用面板解决方案时，axis-wise语句可以正常工作=（@Amen_90该问题将在panel 0.8中解决，但现在您可以执行

pn.Column（Div，pn.panel（plot1+plot2，linked_axes=False））

。工作完美！@philippjfrand@Sander范登奥尔德，谢谢你们，非常感谢！=）