Python 计算滚动窗口中第一个值和最后一个值之间的差值

我在一个单列数据框上使用Pandas滚动窗口工具，该数据框的索引是datetime形式

我想计算每个窗口的第一个值和最后一个值之间的差值。在给出lambda函数时，如何引用相对索引？（在下面的括号中）

IIUC：

---

如果你想要每个窗口的第一行和最后一行呢？尝试了应用方法，它很有效，但不能很好地扩展。有没有一种方法可以在不应用的情况下实现这一点？应用程序的速度非常慢

df2 = df.rolling('3s').apply(...)

In [93]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(9, 3)))

In [94]: df
Out[94]:
   0  1  2
0  7  4  5
1  9  9  3
2  1  7  6
3  0  9  2
4  2  3  7
5  6  7  1
6  1  0  1
7  8  4  7
8  0  0  9

In [95]: df.rolling(window=3).apply(lambda x: x[0]-x[-1])
Out[95]:
     0    1    2
0  NaN  NaN  NaN
1  NaN  NaN  NaN
2  6.0 -3.0 -1.0
3  9.0  0.0  1.0
4 -1.0  4.0 -1.0
5 -6.0  2.0  1.0
6  1.0  3.0  6.0
7 -2.0  3.0 -6.0
8  1.0  0.0 -8.0