读取Python和UnicodeDecodeError中的大型excel文件：

我是Python新手，我正在尝试用Python阅读一个大型excel文件。我将xlsx文件转换为csv，以便与熊猫一起工作。我写了下面的代码：

import pandas as pd
pd.read_csv('filepath.csv')
df = csv.parse("Sheet")
df.head()

但它给出了这样一个错误：

UnicodeDecodeError:“charmap”编解码器无法解码第28位的字节0x81：字符映射到

你能告诉我为什么会出现这个错误吗？或者你有没有阅读大型excel文件的建议？我还尝试使用

openpyxl

模块，但由于Python版本的原因，我无法使用

read\u

。（我使用的是Python 2.7.8）

尝试使用

pd.read_csv('filepath.csv',encoding ='utf-8')

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还有许多其他编码技术，如

编码='iso-8859-1'

或

编码='cp1252'

或

编码='latin1'

。您可以根据需要选择

使用Microsoft excel将excel保存到Unicode文本文件中

使用以下行打开文件：

df = pd.read_csv(filename,sep='\t',encoding='utf-16-le')
print(df.head())

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你试过pd.read_excel吗？我试过了，但速度太慢了。我通常会将excel保存到Unicode文本文件中，然后使用pd.read_csv（文件名，sep='\t，encoding='utf-16-le'）打开文本文件。当我这样做时，会发生以下错误：cparserror:error标记化数据。C错误：第3行中应该有1个字段，使用分隔符看到28个字符

pd.read\u csv（'filepath.csv'，sep=None，encoding='utf-8'）

成功了，谢谢。但它只读取了5行，在我的文件中有超过5行。转到另存为选项并选择Unicode文本作为另存为类型。查看我添加到我发布的答案中的图像。