Python 未知初始值设定项：Cube.AI中带有Keras的GlorotUniform

这个问题非常类似于和 然而，由于我将要解释的原因，这不是一个重复的问题

前提是一样的：我使用google Colab在Keras（TensorFlow）中训练了一个模型，当尝试在本地使用它时，我得到了一个错误：未知初始值设定项：GlorotUniform

这就是相似之处的终结。 在链接的问题中，在本地系统中加载模型时，答案似乎添加了一些导入

但是，我不能这样做，因为我在STMCube.AI模块中使用经过培训的h5模型（这是一个加载h5 keras模型并将其转换为C代码以供STM微控制器使用的模块）

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我想我无法修改Cube.AI脚本加载模型的方式（如链接中的答案所示），因此我的问题是：在生成模型时是否有方法更正此问题？？？

当您使用tf.keras保存模型并尝试使用keras加载模型时，会发生此错误，是这样吗？这两个库在这方面是不兼容的。我从中学习的一个资源使用了KEras。另一个来源使用tf.keras，它们没有问题。问题似乎出现在Cube使用的另一个版本中。我想你没有回答我的问题：模型使用tf.keras保存并加载keras（或viceversa）。