Python statmodels中的预测函数如何为单个未来值工作？

我试图理解简单回归以及模型预测是如何工作的。预测的结果是一组拟合值。 但是如果我只想要一个值呢

如果我想要X=11（预期预测值只会给我110），为什么我仍然得到输出数组，如何才能减少到只有一个值？得到110

import statsmodels.api as sm
X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
Y = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]
X = sm.add_constant(X)                          
model = sm.OLS(Y,X)
results = model.fit()
ypred = model.predict(11)
print(ypred)

输出：

[[  11.   11.]
 [  11.   22.]
 [  11.   33.]
 [  11.   44.]
 [  11.   55.]
 [  11.   66.]
 [  11.   77.]
 [  11.   88.]
 [  11.   99.]
 [  11.  110.]]

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您需要使用

results.predict（[1,11]）

而不是model.predict。请参阅了解为什么需要额外的

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您需要使用

结果。predict（[1,11]）

而不是model.predict。有关为什么需要额外的

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