Python 炼金术第二层查询

我试图通过以下表格获取“数据”中包含的信息：

class Table_1(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    table_2_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('table_2.id'))
    table_4_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('table_4.id'))


class Table_2(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    table_3_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('table_3.id'))
    NAME = db.Column(db.String(60))
    table_1 = db.relationship('Table_1', backref='table_1_table_2', lazy=True)

class Table_3(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    DATA = db.Column(db.String(60))
    table_2 = db.relationship('Table_2', backref='table_2_table_3', lazy=True)

我可以使用

表1.query.join（表2）.添加列（表2.NAME）.all（）

。如何添加列（表3.数据）

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提前谢谢

首先，感谢Ilja Everilä的指导！答案是连续连接我需要的表。因此，在本例中：

Table_1.query.join（Table_2）.join（Table_3）.add_column（Table_3.DATA）.all（）

现在，如果我添加另一个像这样的表：

 class Table_4(db.Model):
     id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
     table_3_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('table_3.id'))
     SOMETHING = db.Column(db.String(60))
     table_1 = db.relationship('Table_1', backref='table_1_table_2', lazy=True)

事情变得复杂了。但正如Ilja Everilä所述，我们可以使用onclause将查询指向正确的方向：

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Table_1.query.join（Table_2，Table_1.Table_2.id=Table_2.id）.join（Table_4，Table_1.Table_4.id=Table_4.id）.join（Table_3）.添加_列（Table_2.NAME，Table_3.DATA，Table_4.SOMETHING）.all（）

Table_1和Table_3之间没有关系。仅通过表2（表2具有表3的id）。有什么想法吗？

…join（Table_2）。join（Table_3）

join（Table_2，Table_3）和

join（Table_2）。join（Table_3）

？或者，假设我们有另一个表（

Table_4

），它与

Table_3

有关系（就像

Table_2

一样）。我应该如何调用

join

语句来检索与

Table_2

相关的数据，而不是与

Table_4

相关的数据。查阅文件。我认为它允许多个目标实体，就像它允许多个关系“on子句”参数一样。后一个评论作为一个没有具体模式的句子有点复杂。