Python 如何查找和修改像素'；使用PIL&x27；s im.point（）？

我有一个图像（使用

img=ImageGrab.grab（box）

）获取），我希望将具有特定RGB值（精确地说是RGB（74,38,63））的所有像素替换为白色，其余像素替换为黑色

问题是，图像是RGB格式的，如果它是在单个波段中（正如我在程序前面所做的那样），我可以使用：

img2=img.point（lambda i:i>254和255）

但这不适用于rgb图像，img.point中的

i

似乎不是3整数的元组（正如我所希望的那样），只是0到255的数字（如果我没有搞砸的话）

注意，我不想使用

.getpixel（）

方法，因为它对于我想要做的事情来说太慢了

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解决我的问题的另一种方法是使用img.load（），然后自己处理像素矩阵，但我不知道这有多有效。

Numpy对于通用的快速和特定像素操作非常有效。下面是一个例子：

import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

im = Image.open("python.jpg")
a = np.asarray(im)

b = np.where(np.all(((a>[240, 40, 20]) * (a<=[255, 255, 150])), axis=2, keepdims=True), [80,0,0], [0,0,90])

plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(a)
plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(b)
plt.show()

导入图像
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
im=Image.open（“python.jpg”）
a=np.asarray（im）
b=np.where（np.all（（a>[240,40,20]）*（a

），并且只使用一个条件。此外，我使用matplotlib可以方便地将输出和输入显示在一起，但您也可以使用

image.fromarray（b.astype（np.uint8））

将其转换回图像

如果您想应用一些简单的标准过滤器，或者使用本地

getpixel

操作，保持纯PIL将很好，但是对于大多数图像的数字处理，numpy或图像处理软件包是一种不错的选择