Python 从文件中的每一行制作词典
我试图从这个文件中创建一个字典:关键字是第一个单词,值是后面的所有单词Python 从文件中的每一行制作词典,python,dictionary,key-value,Python,Dictionary,Key Value,我试图从这个文件中创建一个字典:关键字是第一个单词,值是后面的所有单词 andrew fred fred judy andrew fred george judy andrew john george 这是我的代码: follows_file = open("C:\\Users\\Desktop\\Python\\follows.txt") followers = {} for line in follows_file: #==> [Judy Andrew Fred] use
andrew fred
fred
judy andrew fred
george judy andrew
john george
这是我的代码:
follows_file = open("C:\\Users\\Desktop\\Python\\follows.txt")
followers = {}
for line in follows_file: #==> [Judy Andrew Fred]
users = line.split(' ') #==> [Judy, andrew, Fred, ....]
follower = users[0] #==> [Judy]
followed_by = users[1:] #==> [Andrew, Fred]
for user in followed_by:
# Add the 'follower to the list of followers user
if user not in followers:
followers[user] = []
followers[user].append(follower)
print(followers.items())
当我打印follower并后跟variable时,它们是正确的,但是我无法将它们正确地添加到字典中;这就是输出
dict_items([('fred\n', ['andrew', 'judy']), ('andrew', ['judy']), ('judy' ['george']), ('andrew\n', ['george']), ('george', ['john'])])
我期望的输出是
(Andrew[Fred])(Fred[])(judy[Andrew Fred])(George[Judy Fred])(john[george])
非常感谢您的帮助 您可以将其用作字典工厂,只需将用户添加到某人之后,例如:
import collections
followers = collections.defaultdict(list) # use a dict factory to save some time on checks
with open("path/to/your_file", "r") as f: # open the file for reading
for line in f: # read the file line by line
users = line.split() # split on any white space
followers[users[0]] += users[1:] # append the followers for the current user
这将为您的数据生成:
{'andrew': ['fred'],
'fred': [],
'judy': ['andrew', 'fred'],
'george': ['judy', 'andrew'],
'john': ['george']}
这也将允许您在重复记录中向用户追加多个列表-否则您可以对追随者使用普通的dict
,并将其设置为followers[users[0]]=users[1://code>
显示为所需输出的数据结构不是有效的Python,您真的希望它以这种方式显示吗?我的意思是,如果你坚持你可以这样做:
print("".join("({}[{}])".format(k, " ".join(v)) for k, v in followers.items()))
# (andrew[fred])(fred[])(judy[andrew fred])(george[judy andrew])(john[george])
经过编辑的答案,由于@PM2Ring和@IljaEverilä的评论而有所改进。
这是我使用字典理解的原始解决方案
followers = {line.split()[0]: line.split()[1:] for line in follows_file}
@IljaEverilä提出的一个更有效的替代方案是:
followers = {follower: followees for follower, *followees in map(str.split, follows_file)}
结果:
{'andrew': ['fred'],
'fred': [],
'george': ['judy', 'andrew'],
'john': ['george'],
'judy': ['andrew', 'fred']}
请注意,上述两种解决方案都假定您的文件不包含重复的密钥
以后不要忘记关闭您的文件:
follows_file.close()
或者更好,只需使用上下文管理器,即可为您处理文件关闭:
with open('C:\\Users\\zacan\\Desktop\\Python\\follows.txt', 'r') as follows_file:
followers = {follower: followees for follower, *followees in map(str.split, follows_file)}
这应该行得通,但没有测试它这是一个使用str.split
和try
/的解决方案,除了
子句捕获只存在密钥的实例
注意:我们可以像读取文件一样读取字符串
from io import StringIO
import csv
mystr = StringIO("""andrew fred
fred
judy andrew fred
george judy andrew
john george""")
# replace mystr with open("C:\\Users\\zacan\\Desktop\\Python\\follows.txt")
with mystr as follows_file:
d = {}
for users in csv.reader(follows_file):
try:
key, *value = users[0].split()
except ValueError:
key, value = users[0], []
d[key] = value
print(d)
{'andrew': ['fred'],
'fred': [],
'george': ['judy', 'andrew'],
'john': ['george'],
'judy': ['andrew', 'fred']}
使用line.split()
去除所有空白,包括换行符。至少你忘记了去掉换行符,所以你有('andrew',['judy'])
和('andrew\n',['george'])
。。如果你继续这样做,将有自动版主标志。请回滚。在设置用户关注者的值时,绝对没有理由进行列表理解。另外,line.split(“”)
将生成添加了\n
的最后一个用户,或者注册一个新的后续用户,并将\n
作为其最后一个字符。为什么要对传递给.split()
的字符串调用.strip()
?为什么要在每条线路上执行两次如此昂贵的操作?对
循环使用适当的,这样你就不需要这样做了。{follower:followeres for followers,*followeres in map(str.split,f)}
@PM2Ring-我没有意识到split()
处理了每行的尾部\n
,将编辑strip()
调用我的答案@IljaEverilä,很好,我在想一种不用调用split()
两次就能理解的方法,但我没有想到。
from io import StringIO
import csv
mystr = StringIO("""andrew fred
fred
judy andrew fred
george judy andrew
john george""")
# replace mystr with open("C:\\Users\\zacan\\Desktop\\Python\\follows.txt")
with mystr as follows_file:
d = {}
for users in csv.reader(follows_file):
try:
key, *value = users[0].split()
except ValueError:
key, value = users[0], []
d[key] = value
print(d)
{'andrew': ['fred'],
'fred': [],
'george': ['judy', 'andrew'],
'john': ['george'],
'judy': ['andrew', 'fred']}