Python 如何沿特定轴乘以两个3d numpy数组？

假设我们有两个numpy数组：

A

带形状

（n，p，q）

，

B

带形状

（n，q，r）

如何将它们相乘得到一个具有形状的数组

C

（n，p，r）？我的意思是保持轴0，然后乘以轴1和2

我知道可以通过以下方式计算：

C=np.stack（[np.dot（a[i]，b[i]），用于范围内的i（a.shape[0]））

但是有没有一个numpy函数可以直接用来计算它呢？

我想你可以：

B=np.zero（（n，p，r））

应该是

B=np.zero（（n，q，r））

？

# sample data
n,p,q,r = 2,3,4,5
A = np.zeros((n,p,q))
B = np.zeros((n,p,r))

out = np.einsum('npq,nqr->npr',A,B)

out.shape
# (2, 3, 5)